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MCP Server · 文档知识

Meals MCP

一个基于Python的Notion集成膳食规划系统,通过多智能体系统帮助用户制定健康的周膳食计划。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
多智能体系统PythonNotion集成

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作者 / 组织
garnaud
提供方
garnaud

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MCP World

选型结论

Meals MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP膳食

这个项目是一个基于Python的MCP(任务控制平面),用于与Notion交互。

设置

  1. 安装紫外线:
   pip install uv
  1. 创建虚拟环境:
   uv venv
  1. 激活虚拟环境:
   source .venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   uv pip install -e .
  1. 设置您的Notion API密钥:

创建一个 .env 文件,并添加您的Notion API密钥:

   NOTION_TOKEN="your_notion_api_key"

用法

要运行主应用程序(CLI示例):

meals-mcp

要运行MCP服务器,请执行以下操作:

meals-mcp-server

膳食计划代理系统

该项目包括一个先进的多智能体系统,可以根据您的Notion历史和特定的家庭限制来计划您的每周用餐。

运作原理

该系统使用三个专业代理:

  • 计划员: 从Notion检索过去3个月的膳食,并创建一个遵守约束的计划草案(周一/周二的简单膳食、周六中午的清淡膳食等)。
  • 饮食教练: 确保计划是平衡和健康的,如果需要迭代,向计划员提供反馈。
  • 炊具: 一旦计划获得批准,这位法国厨师角色就会为每顿饭提供简洁的食谱卡、提示和估计持续时间。

用法

  1. 设置您的Google API密钥:

特工需要进入双子座。导出API密钥:

   export GOOGLE_API_KEY="your_google_api_key"
  1. 运行交互式脚本:
   uv run python scripts/plan_week.py
  1. 按照提示操作:

- 输入一周的日期范围。 - 审查拟议的计划。 - 提供反馈(例如,“将周三午餐改为不含鸡肉的午餐”)或确认计划。 - 收到您的最终购物清单(5人)和厨师食谱卡!

在Gemini中本地使用MCP

要在本地将此MCP服务器与Gemini桌面应用程序一起使用,您需要将其添加到Gemini配置文件中。

  1. 找到Gemini配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Google/Gemini/gemini_config.json (或类似路径,具体取决于确切版本) - *或者,检查Gemini应用程序的“管理MCP服务器”设置。*

  1. 添加服务器配置:

将以下条目添加到 mcpServers 配置文件中的对象。确保更换 /path/to/your/meals-mcp 带有此项目目录的实际绝对路径。

   {
     "mcpServers": {
       "meals-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "meals-mcp-server"
         ],
         "cwd": "/path/to/your/meals-mcp",
         "env": {
           "NOTION_TOKEN": "your_notion_api_key"
         }
       }
     }
   }

*注意:您可以硬编码 NOTION_TOKEN 在 env 部分(如上所示)或确保 .env 文件已由环境正确加载。*

  1. 重新启动Gemini: 重新启动Gemini应用程序以使更改生效。
  1. 验证: 让双子座“列出我最近吃的饭”来验证这种联系。

测试

要运行测试,请执行以下操作:

uv run pytest

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

膳食规划Python本地部署Notion集成多智能体系统健康饮食自动化工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Meals MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Meals MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Meals MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Meals MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Meals MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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