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Rhizome是一个编辑器无关的代码智能MCP服务器，为AI代理提供符号级导航、结构和重构功能，而不是强迫它们读取原始文件。
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用于在共享预置集群上使用OcpSandbox模型部署MCP与OpenShift实验室的Ansible集合，支持集群和用户级别的资源管理。
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Red Hat支持客户端工具是一个用于管理Red Hat案例的客户端和MCP服务器工具，支持通过STDIO和HTTP传输协议进行配置和使用。
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pip install rhsupportcli fastmcp
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一个用于处理和分析日志数据的服务器，支持与Google Gemini模型集成。
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Rift是一个基于DigitalOcean Gradient AI和模型上下文协议(MCP)的自主基础设施编排与修复系统，能够自动检测、诊断并修复基础设施问题。
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python3 -m venv venv
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RiNALMo MCP提供基于RiNALMo（650M参数RNA语言模型）的RNA序列分析能力，包括序列嵌入提取、二级结构预测和多任务分类等功能。
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python -c "from rinalmo.pretrained import get_pretrained_model; print('RiNALMo: OK')"
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一个为本地服务企业提供的自动化潜在客户生成和筛选管道，通过多源智能数据丰富客户信息并生成个性化外联。
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pip install -r rise_pipeline/requirements.txt
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RishiAI MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供由DashaFlow计算引擎驱动的吠陀占星工具，适用于各种MCP兼容客户端。
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pip install rishi-ai-mcp
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一个运行RISU诊断并通过模型上下文协议（MCP）暴露结果的简单服务器，适用于OpenWebUI和其他MCP客户端。
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python3 -m venv .venv
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Ollama MCP服务器是一个完整的模型上下文协议服务器，提供28种工具，支持通过MCP协议使用Ollama模型，适用于模型管理、文本生成、聊天功能和嵌入生成等多种场景。
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python -m venv venv
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基于Docker的LobeChat云端部署方案，支持OpenResty反向代理和MCP协议，适用于GCP Cloud Run环境。
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docker run -p 8080:8080 -p 8081:8081 --env-file lobe.env rmjr-lobechat
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RNAelem MCP 是一个用于RNA基序发现、分析和机器学习的工具包，提供命令行脚本和MCP服务器集成。
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pip install numpy scipy pandas scikit-learn loguru click tqdm
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Robert Rino MCP
@modelcontextprotocol/inspector
基于Go语言的MCP服务器，提供HTTP请求/响应详细日志记录和深度检测功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
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一个用于检查Roblox Studio属性、路径和对象的只读MCP服务器，专注于游戏对象层级导航、属性检查和搜索功能。
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RollingGo-Flight-MCP 是一个基于 MCP的机票服务，面向 AI Agent 和 MCP 客户端提供机场检索和航班查询能力。
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一个用于在Kubernetes环境中管理Rook Ceph存储集群的模型上下文协议（MCP）服务器，提供集群管理、存储资源管理和故障排除功能。
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docker run -p 3000:3000 rook-ceph-mcp
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RoseGlassCerataLitigationAgent (RGCLA) 是一个集成了CERATA代码捕食者、Rose Glass/GCT一致性数学分析和诉讼支持MCP的AI系统，用于实时法律分析和文档检索。
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python src/cerata/hunt.py https://github.com/user/repo
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一个基于ROS 2和rosbridge的MCP服务器，用于查询ROS主题、服务、消息结构，并提供数据过滤、分析、路径再生和路径执行功能。
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Rostro的MCP服务器可将任何语言模型转变为能够实时生成图像、音乐、视频等的多模态工具，旨在为语言模型提供扩展能力。
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一个提供可定制轮盘功能的Model Context Protocol服务器，具有快速响应和美观动画效果。
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