一个HTTP友好的模型上下文协议(MCP)服务器,为MCP客户端提供JSON-RPC接口,并为管理提示、资源和工具提供版本化的REST API。
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pip install -r requirements.txt
一个HTTP友好的模型上下文协议(MCP)服务器,为MCP客户端提供JSON-RPC接口,并为管理提示、资源和工具提供版本化的REST API。
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MCP服务器为本地LLM提供网络搜索、页面抓取、arXiv查询及知识图谱存储功能,适用于LM Studio等MCP兼容客户端。
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NeuralFoundry是一个支持多用户的聊天会话管理系统,通过向量嵌入和上下文检索生成智能响应,适用于AI学习和开发环境。
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docker run --name nf-postgres \
全功能MCP(模型上下文协议)服务器,提供计算工具、文档生成、提醒管理和网络搜索等功能,支持多种传输方式。
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一个集成GNews API的MCP服务器,提供新闻文章搜索、头条新闻获取和电子邮件草稿生成功能。
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pip install -e .
一个基于FastAPI的尼日利亚旅游数据服务,提供全国酒店、旅游景点、区域信息和活动的全面覆盖及高级搜索功能。
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一个基于模型上下文协议(MCP)构建的检索增强生成(RAG)系统,用于存储、处理和搜索PDF文档。
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一个基于大型语言模型的智能对话接口,用于搜索产品数据并提供相似产品推荐、食谱生成等功能。
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@cryptek/non-speculative
一个专注于文档处理的MCP服务器,提供语义搜索和可选的RAG答案功能,可作为MCP STDIO服务器或HTTP服务器运行。
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npx @cryptek/non-speculative --help

@ansvar/norwegian-competition-mcp
提供挪威竞争执法机构(Konkurransetilsynet)的决策、合并控制和市场研究数据的全文搜索和访问服务。
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npx @ansvar/norwegian-competition-mcp
一个为Obsidian Second Brain提供智能知识管理的MCP服务器,具有自动标签、内容分析和语义搜索功能。
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pip install -e .
rag-bench是一个用于测量代码检索增强生成(RAG)服务器性能的基准测试工具,支持多种查询类型和A/B对比测试。
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python3 -m venv .venv
该工具通过集成Notion MCP服务器,扩展ServiceNow AI代理的功能,实现上下文推理、调用外部API并返回结构化结果,适用于自动化知识捕获和事件回顾场景。
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一个用于管理Obsidian知识库的服务器,提供语义搜索、知识图谱和结构化数据功能,适用于个人和团队的知识管理。
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uv run alembic upgrade head
MCP Tools for Obsidian是一个插件,通过Model Context Protocol (MCP)使AI应用如Claude Desktop能够安全地访问和操作您的Obsidian vault,实现语义搜索、模板执行等功能。
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Obsidian RAG MCP Server是一个为Obsidian知识库提供语义搜索功能的服务器,允许AI模型通过自然语言搜索和检索个人知识库内容。
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ocds-mcp是一个用于德国公共采购数据的MCP服务器,支持通过自然语言进行语义搜索,帮助用户快速匹配相关招标信息。
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基于MCP的文本转SQL和RAG管道,通过整合MySQL数据库和ChromaDB向量搜索,实现上下文感知的查询结果,支持海洋学研究用例。
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Open Distributed Search 是一个多源分布式搜索服务器,支持网页、新闻、视频、图像、书籍以及社交媒体内容的搜索。
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uv run main.py --reload
一个通过Ollama本地运行AI任务的MCP服务器,提供私密、免费的AI推理、代码生成、嵌入和语义搜索功能。
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