一个Rust实现的MCP服务器,用于读写Dify知识库,支持通过stdio或HTTP接口进行语义搜索、文档管理和内容摄取。
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一个Rust实现的MCP服务器,用于读写Dify知识库,支持通过stdio或HTTP接口进行语义搜索、文档管理和内容摄取。
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一个智能面试准备系统,利用RAG技术和MCP协议提供个性化的面试问题回答和职业背景分析。
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基于检索增强生成(RAG)技术的智能数字孪生助手,用于回答关于专业个人资料的问题,并提供面试模拟和分析功能。
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python embed_digitaltwin.py
一个基于检索增强生成(RAG)技术的AI面试准备助手,自动加载个人资料并使用语义搜索和AI生成个性化面试回答。
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一个基于Next.js的组合应用,集成了数字孪生AI助手,支持Claude Desktop、Groq LLaMA 3.3和语义搜索功能,具备企业级安全性和全面的测试。
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python -m venv .venv
用于与Discogs交互的模型上下文协议(MCP),提供唱片搜索和详细信息的获取功能。
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uv run discogs-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
通过Nostr网络提供去中心化的职位搜索和详情查询服务,支持按技能和薪资筛选职位。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
为旅游目的地管理组织(DMO)代理提供的专用工具模板集,包括天气、评论和社交媒体管理等功能。
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一个用于威胁情报和OSINT调查的DNS侦察工具包,提供DNS查询功能,支持多解析器和并发操作。
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python -m dns_mcp_server
一个基于模型上下文协议(MCP)的检索增强生成(RAG)系统,允许用户导入文档并使用AI进行查询。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的文档语义搜索服务器,支持通过URL索引文档并提供智能搜索功能,适用于开发者和技术文档管理者。
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python -m venv venv
基于ChromaDB向量存储的智能文档搜索服务,支持多框架文档的语义搜索和集成。
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python -m pytest tests/test_server_initialization.py -v
Docsplorer MCP Server 是一个强大的语义文档搜索服务器,支持IDE集成和n8n工作流,提供多种搜索工具和双传输模式。
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python server.py
Docsplorer Unified 是一个生产就绪的开源堆栈,用于对技术文档(如发布说明、指南、PDF等)进行语义搜索和向量搜索。
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python server.py # defaults to stdio transport
一个完整的Python模板,用于构建具有文档爬取、向量搜索和灵活部署选项的MCP服务器。
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一个基于MCP协议的文档查询系统,支持多种文档格式的语义搜索和智能组织。
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python -m app.scan_all_my_documents # Ingest documents
一个结合尖端AI与现代架构的文档分析系统,专为金融合规分析设计,支持CBUAE标准处理。
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python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能服务器,提供AI驱动的语义和混合搜索功能,适用于跨城市政府会议数据的检索与分析。
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pip install mcp httpx

document-manager-mcp
一个基于MCP协议的文档管理服务器,用于创建、读取、更新、删除和搜索Markdown格式的产品文档。
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npx document-manager-mcp
一个基于Model Context Protocol (MCP)的高级服务器,提供使用ChromaDB和SentenceTransformers的向量化文档语义搜索能力。
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pip install mcp chromadb sentence-transformers