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MCP Server · 搜索检索

Docs Scraper Shell For MCP

一个完整的Python模板,用于构建具有文档爬取、向量搜索和灵活部署选项的MCP服务器。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude搜索Claude DesktopVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Qvakk
提供方
Qvakk

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MCP World

选型结论

Docs Scraper Shell For MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP文档抓取模板

一个用于构建的完整Python模板 模型上下文协议(MCP) 提供带有文档抓取、向量搜索和灵活部署选项的服务器。

特点/特性

  • 🔍 双搜索模式语义搜索(基于机器学习)或关键词搜索(轻量级)
  • 🤖 表示机器人。 多供应商嵌入HuggingFace(本地)、OpenAI 或 Azure OpenAI
  • 📚 书籍的符号,常用于表示书籍或阅读相关内容。 网络数据抓取(或网页抓取)可配置的文档爬虫,具备深度控制功能
  • 💾 代表“软盘”或“存储设备” 向量存储带有持久化存储的ChromaDB
  • ⏰(时钟图标,无具体文字含义,可表示时间、提醒等) 自动更新计划中的文档更新
  • 🔌(电源插头) 双运输stdio(本地MCP)或HTTP/SSE(远程访问)
  • 🐳 这个表情符号代表“海豚”,所以可以翻译为“海豚”。 Docker 准备就绪使用配置文件的容器化部署
  • ☸️(这个符号在中文中没有直接对应的翻译,它通常代表一个轮子或某种循环的象征,如佛教中的法轮,但在没有上下文的情况下,可以简单地描述为“一个轮子或循环的符号”。) Kubernetes 就绪带有自动扩展的生产部署

快速入门

选项1:stdio模式(本地MCP - 默认)

对于: 在您的本地机器上集成VS Code和Claude Desktop

  1. 配置环境:
   cp .env.example .env
   # Edit .env and set your DOCS_URLS
   # Keep TRANSPORT=stdio (or leave it out, stdio is default)
  1. 启动容器:
   docker-compose up -d

这开始了 mcp-server-template 容器(未暴露任何端口)。

  1. 配置MCP客户端 (VS Code 或 Claude 桌面版):
   {
     "mcpServers": {
       "docs-scraper": {
         "command": "docker",
         "args": ["exec", "-i", "mcp-server-template", "python", "-m", "mcp_server_template.server"]
       }
     }
   }

选项2:HTTP模式(远程访问)

对于: 测试API、远程访问或准备Kubernetes部署

  1. 配置HTTP环境:
   cp .env.example .env
   # Edit .env and set:
   # TRANSPORT=http
   # DOCS_URLS=https://your-docs-site.com/
  1. 启动带有HTTP配置文件的容器:
   docker-compose --profile http up -d

这开始了 mcp-server-template-http 在端口3003上的容器。

  1. 测试服务器:
   # Check health
   curl http://localhost:3003/health

   # MCP clients connect to:
   # http://localhost:3003/sse

在模式之间切换

停止当前模式:

docker-compose down

启动标准输入输出模式:

docker-compose up -d

启动HTTP模式:

docker-compose --profile http up -d

查看日志:

# stdio mode
docker logs mcp-server-template -f

# HTTP mode
docker logs mcp-server-template-http -f

配置

关键环境变量(参见 .env.example (完整列表见下文):

  • TRANSPORT运输方式 - stdio (本地MCP)或 http (远程/Kubernetes)
  • DOCS_URLS要抓取的文档URL(多个网站时用逗号分隔)

- 单曲: DOCS_URLS=https://docs.example.com/ - 多重的;多倍的 DOCS_URLS=https://docs.example.com/,https://api.example.com/docs/,https://guides.example.com/

  • SWAGGER_URLSSwagger/OpenAPI JSON URL(逗号分隔,可选)
  • USE_EMBEDDINGS启用语义搜索true) 或关键词搜索 (false)
  • EMBEDDING_PROVIDER: huggingface, openai,或者 azure
  • CRAWL_MAX_DEPTH最大抓取深度(0-3,建议设置为2)
  • AUTO_UPDATE_ENABLED启用计划文档更新true/false)
  • HTTP_PORTHTTP 模式的端口(默认:3000,在主机上映射为 3003)

运输方式

stdio 模式(本地 MCP)

最适合用于: 本地开发,VS Code,Claude 桌面版

这台服务器使用 stdio 传输 用于通过stdin/stdout管道进行直接的MCP客户端通信。

VS Code (settings.json):

{
  "mcp.servers": {
    "docs-scraper": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "mcp-server-template", "python", "-m", "mcp_server_template.server"]
    }
  }
}

Claude Desktop(可译为“Claude桌面版”) (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "docs-scraper": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "mcp-server-template", "python", "-m", "mcp_server_template.server"]
    }
  }
}

HTTP 模式(远程访问)

最适合用于: 远程访问、多用户、Kubernetes部署

设定 TRANSPORT=http 在里面 .env 并使用HTTP配置文件:

docker-compose --profile http up -d

终点(或结局指标):

  • GET /health - 健康检查
  • GET /sse - MCP 服务器发送事件(Server-Sent Events)端点

MCP客户端配置 (针对远程HTTP客户端):

{
  "mcpServers": {
    "docs-scraper": {
      "url": "http://localhost:3003/sse",
      "transport": "sse"
    }
  }
}

Kubernetes 部署

看 k8s-deployment.yaml 用于生产环境的Kubernetes部署,包含:

  • 水平Pod自动扩展
  • ChromaDB的持久卷声明
  • Ingress 配置
  • 健康检查和就绪性探测

定制化

这是一个 模板 - 分支并为您的文档源进行定制:

  1. 更新 DOCS_URLS 在 .env
  2. 自定义抓取设置 src/mcp_server_template/documentation_scraper.py
  3. 添加自定义工具到 src/mcp_server_template/server.py
  4. 根据需要调整分块大小和搜索参数

要求

  • Python 3.12及以上版本
  • Docker & Docker Compose(推荐)
  • 500MB+ 内存用于语义搜索(仅关键词搜索需50MB)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档爬取Python本地部署向量搜索语义搜索关键字搜索多提供商嵌入自动更新

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Docs Scraper Shell For MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Docs Scraper Shell For MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Docs Scraper Shell For MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Docs Scraper Shell For MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Docs Scraper Shell For MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

来源标签

文档爬取Python本地部署向量搜索语义搜索关键字搜索多提供商嵌入自动更新容器化部署Kubernetes部署

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