Simple RAG是一款面向商业用户的本地优先文档摘要和问答工具,支持上传多种文档格式,创建统一的知识库,获取简洁摘要并基于文件提问。
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RAG Eval Engine 是一个生产级的检索增强生成系统,内置评估框架,提供实时质量监控和自适应检索优化。
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docker run -d -p 6333:6333 -v qdrant_data:/qdrant/storage qdrant/qdrant
通过ragflow代理分析原材料对身体健康的影响。
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一个全面的RAG(检索增强生成)评估系统,具有实时指标、文档聊天、AI驱动的反馈系统和基于Google Gemini API的代理RAG功能。
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pip install -r requirements.txt
基于FastAPI和MCP服务器的检索增强生成(RAG)知识库服务,提供文档管理、向量搜索和公共聊天功能。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个提供检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,使用本地嵌入和Qdrant向量数据库进行文档管理和语义搜索。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
一个基于Flask的检索增强生成助手,支持本地文档的语义搜索和智能问答,并具备会话记忆功能。
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python -m venv .venv
基于检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)的服务器,支持文档嵌入、语义搜索和管理,适用于AI工具和大型语言模型(LLMs)。
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pip install -e .
RAG-MCP-server是一个基于大模型和数据库的知识库问答系统,支持文档导入、知识召回和问答功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的多租户RAG系统向量检索服务,提供高效的语义搜索能力。
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pip install -r requirements.txt
基于LangGraph、LangChain和模型上下文协议(MCP)构建的智能多代理研究助手,用于自动化文献探索,包括检索论文、总结关键见解、聚类相关工作和可视化研究趋势。
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一个实时新闻分类、RAG增强摘要和MCP启发决策逻辑的系统,用于实时新闻分类、摘要生成和警报触发。
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一个基于检索增强生成(RAG)和多代理架构的聊天机器人,允许用户上传文档并通过LLM生成答案。
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RapidKL MCP Server是一个基于FastMCP的MCP服务,提供票价查询、站点搜索、行程规划和完整站点资源的地理服务端点。
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python -m pip install httpx mcp
一个基于MCP服务器自定义工具和检索增强生成(RAG)技术的智能聊天机器人,具有代理推理能力和用户友好的Streamlit界面。
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python -m venv venv
一个基于FAISS和嵌入技术的房地产咨询服务系统,提供法律查询、新闻检索和智能问答功能,适用于房地产初学者和专业人士。
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一个通过官方API实现与Reddit交互的模型上下文协议服务器,支持读取和发布帖子、评论及图片,并具备完整的OAuth2认证功能。
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docker run --rm \
专为Adobe AEM文档设计的索引和查询服务器,支持智能分类、代码片段提取和相关页面查找。
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Reflex MCP是一个用于管理上下文笔记的最小化MCP服务器,提供写入和检索上下文/规则的工具,适用于AI助手存储和访问信息。
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uv run main.py
RefMD MCP Server是一个通过SSE端点托管RefMD文档的服务器,允许聊天机器人通过API浏览和编辑Markdown文档。
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docker run -p 3334:3334 \