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MCP Server · 文档知识

RAG Knowledge Base Server

基于FastAPI和MCP服务器的检索增强生成(RAG)知识库服务,提供文档管理、向量搜索和公共聊天功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
检索增强生成JavaScript文档处理

快速开始

作者 / 组织
azharlabs
提供方
azharlabs
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

RAG Knowledge Base Server 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP RAG知识库服务器

FastAPI应用程序和MCP服务器,为聊天和文档摄取提供检索增强生成(RAG)知识库。提供一个小型仪表板,共享一个公共聊天页面,并在同一端口上挂载MCP SSE传输。

特性

  • 带有文档摄取的知识库CRUD(PDF→ 文本)和矢量搜索(Qdrant)。
  • 共享知识库的公共聊天页面;API密钥或电子邮件/密码的安全模式。
  • 用于管理知识库、文档和API键的仪表板UI。
  • MCP工具,用于列出知识库、聊天和上传文档;为了兼容性,保留了名为别名的助手。
  • 单进程FastAPI+MCP服务器;SSE可在 /mcp/sse 和 /sse.

快速启动

  1. 安装deps:
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量(创建一个 .env 如果你喜欢):
  • MODEL_API_KEY (必填)-配置LLM的密钥(默认为Gemini兼容的OpenAI端点)。
  • MODEL_BASE_URL/如果需要,将覆盖config.yaml。
  • 可选: QDRANT_URL (否则在存储器中), GCS_BUCKET_NAME (如果config.yaml中的storage.type=gcs)。
  1. 运行服务器:
python serve.py
  1. 打开仪表板 http://localhost:8000/ (注册/登录以获取用户API密钥)。
  2. 分享聊天链接: http://localhost:8000/static/chat.html?knowledgeBaseId=.

配置

  • config.yaml 控制模型、存储、qdrant、环境名称等。通过加载 config_loader.py.
  • 存储:默认为本地(storage dir)。集 storage.type: gcs 和 GCS_BUCKET_NAME GCS。
  • Qdrant:默认在内存中;集 qdrant.type: remote 和 QDRANT_URL 对于远程实例。

API(知识库优先;保留辅助路径以备后比较)

  • 授权人:持票人 `` 头球
  • 知识库:

- GET /api/knowledge-bases (或 /api/assistants) - POST /api/knowledge-base (或 /api/assistant)与 KnowledgeBaseConfig - POST /api/knowledge-base/{id}/copy (或 /api/assistant/{id}/copy) - DELETE /api/knowledge-base/{id} (或 /api/assistant/{id}) - GET /api/knowledge-base/{id}/public (或 /api/assistant/{id}/public)

  • 文件:

- GET /api/knowledge-base/{id}/documents - POST /api/knowledge-base/{id}/upload (PDF文件) - GET/PUT/POST/DELETE /api/document/{doc_id} (获取/更新/重新索引/删除)

  • 聊天:

- POST /api/chat 和 {"knowledge_base_id": "", "query": "...", "history": [...]} 可选 api_key/用于安全基础的电子邮件/密码。

  • 身份验证助手: POST /api/register, POST /api/login, GET /api/metrics.

MCP使用

安装在 /mcp (苏格兰和南方能源公司 /mcp/sse)以及 /sse 快捷方式。

  • list_knowledge_bases(api_key) –列出当前用户的知识库。
  • list_assistants –兼容性别名。
  • chat(knowledge_base_id, query, history?, api_key?) –与知识库聊天。
  • add_document(knowledge_base_id, text, filename?, api_key) –摄取原始文本。
  • 资源列表: knowledge-bases://list (以及 assistants://list 别名)。

前端注释

  • 仪表板服务于 /;静态资产 /static.
  • 公共聊天页面: /static/chat.html?knowledgeBaseId=;倒退到 assistantId 在查询旧链接时。
  • UI文本是指“知识库”;助理条款仅用于兼容性。

开发技巧

  • 根据需要运行lint/format;这里没有强制执行格式化程序。
  • 如果你改变 mcp_servers.py (核心逻辑),重新启动服务器。
  • MCP客户端可能期望 knowledge_base_idassistant_id参数仅是旧客户端的别名。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

知识库管理JavaScript本地部署检索增强生成文档处理向量搜索聊天服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

RAG Knowledge Base Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

RAG Knowledge Base Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

RAG Knowledge Base Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

RAG Knowledge Base Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

RAG Knowledge Base Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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