一个通过MCP协议提供AppleScript和JXA脚本执行能力的macOS自动化服务,包含200+预置脚本库和UI控制功能。
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一个通过MCP协议提供AppleScript和JXA脚本执行能力的macOS自动化服务,包含200+预置脚本库和UI控制功能。
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Strands Agent是一个连接到monday.com MCP服务器的工具,允许通过命令行界面进行自然语言API调用,执行在Monday平台上的操作。
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一个提供构建AI代理知识的模型上下文协议服务器,适用于开发智能代理系统。
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一个智能教育助手,使用Strands框架和模型上下文协议(MCP)将问题路由到数学、科学和网络搜索查询的专门代理。
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pip install -r requirements.txt
StrandYard是一款面向角色的任务管理系统,通过结构化多角色工作流程协调AI代理,确保其按照预设流程执行任务并保持人类在关键决策中的参与。
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使用Stripe MCP为您和您的朋友订购饮料的AI代理。
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一个为教育机构设计的全自动多代理AI支持系统,通过专业化智能代理处理学生入职、技术故障排除、进度跟踪和常见问题解答。
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python -m venv .venv
studioMCP是一个基于Haskell的DAG工作流执行平台,提供类型化DAG执行、实时MCP表面、Keycloak认证和Kubernetes本地边缘部署路径,适用于媒体处理和自动化工作流场景。
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Super-MCP是一个生产级模型上下文协议平台,提供120种技能、54种已验证工具、3种互动游戏、键盘优先的终端用户界面以及完整的可观察性堆栈,适用于各种AI代理的扩展和集成。
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pip install -e ".[all]"
一个基于AI的冲浪点推荐系统,利用自主推理和实时数据分析为用户提供最佳的冲浪地点建议。
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python tests/test_mcp_resources.py
Survival-MCP是一个基于状态控制和微观经济学的AI代理激励系统,通过实时生存计算(S-Score)强制代理优化可衡量的业务价值(任务成功和利润),适用于高风险环境如算法交易和自主采购。
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SynapseOS是一个本地优先、高度可扩展的后端引擎,支持多个AI代理并行执行协调任务,适用于智能工作空间自动化。
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连接Codex与Tana桌面本地API/MCP,实现对节点、标签和字段的安全读写操作。
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TweetScheduler是一个自动化工具,用于从Google Sheets获取推文内容并通过Selenium自动发布到Twitter,同时更新表格中的状态,支持通过MCP服务器进行程序化管理。
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pip install gspread oauth2client selenium mcp pydantic
TaskFlow MCP Server 是一个为AI辅助开发工作流提供结构化任务管理能力的模型上下文协议服务器,通过强制执行的三个阶段工作流(调查、解决方案规划、检查清单)确保开发任务的逻辑进展和跟踪。
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uv run pytest
一个基于.NET 9的高性能模型上下文协议(MCP)服务器,用于将标准Web API转换为AI驱动的任务管理和GitHub仓库审计代理。
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@thecodesaiyan/tcs-n8n-mcp
一个通过AI助手管理n8n工作流的MCP服务器,支持工作流、执行记录、标签、变量、凭证和用户的全面管理。
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npx @thecodesaiyan/tcs-n8n-mcp --setup
一个结合了LLM、MCP和Docker的智能代理系统,能够执行GitHub搜索、文件访问、AI分析和多步骤工作流等任务。
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一个基于MCP和Dify工作流的Telegram AI助手,支持消息收发、聊天ID提取和智能回复。
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多代理AI新闻收集与通知系统,自动收集、翻译、分析并分类最新AI相关新闻,通过Telegram和电子邮件发送。
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python -m venv venv