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MCP Server · AI代理

strandyard (Ricochet1k)

StrandYard是一款面向角色的任务管理系统,通过结构化多角色工作流程协调AI代理,确保其按照预设流程执行任务并保持人类在关键决策中的参与。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
工作流自动化Go命令行工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ricochet1k
提供方
ricochet1k

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1 个

MCP World

选型结论

strandyard (Ricochet1k) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

StrandYard

面向角色的任务管理系统,使AI代理遵循您的工作流程。

StrandYard是一个功能强大的CLI工具和MCP服务器,旨在通过结构化的多角色工作流来编排AI代理。StrandYard没有让AI代理混乱地工作,而是使用角色、模板和人类可读的任务文件引导它们完成精确、可重复的过程。

为什么是StrandYard?

与人工智能代理合作是强大的,但如果没有结构,它们可能会偏离轨道,跳过重要步骤,或者做出应该涉及人类的决策。Strand通过以下方式解决了这个问题:

  • 通过角色强制执行工作流程 -每个角色(设计师、架构师、开发人员、审查人员等)都有特定的职责和限制
  • 将流程嵌入模板 -任务模板包括特定于角色的TODO列表,逐步指导代理
  • 在关键大门处需要人工批准 -所有者角色确保关键决策与人类保持一致
  • 让一切透明化 -所有任务、角色和模板都存储为人类可读的Markdown文件

结果如何?AI代理遵循您的流程,跨专业角色有效协作,并始终让人类参与关键决策。

特性

适用于与人工智能代理合作的人类

  • CLI工具 -管理任务、分配工作和跟踪进度的简单命令
  • MCP服务器 -通过模型上下文协议将Strand直接集成到AI代理工作流中
  • TUI仪表板 -用于可视化和管理任务的交互式终端界面
  • Web仪表板 -用于跨项目监控代理活动的实时web界面
  • 可定制的工作流程 -创建自己的角色和模板,或使用内置预设

工作流作为代码

graph TD
    Issue[Issue Filed] --> Triage[Triage Role: Investigate]
    Triage --> Design[Designer Role: Explore Alternatives]
    Design --> OwnerReview1[Owner Role: Choose Alternative]
    OwnerReview1 --> Architect[Architect Role: Create Implementation Plan]
    Architect --> ReviewRequest[Master Reviewer: Coordinate Reviews]
    ReviewRequest --> Security[Security Reviewer]
    ReviewRequest --> Reliability[Reliability Reviewer]
    ReviewRequest --> Usability[Usability Reviewer]
    Security --> OwnerReview2[Owner Role: Approve Plan]
    Reliability --> OwnerReview2
    Usability --> OwnerReview2
    OwnerReview2 --> DevTasks[Developer Role: Implement Tasks]
    DevTasks --> Tests[Tester Role: Verify Implementation]
    Tests --> Docs[Documentation Role: Update Docs]
    Docs --> Complete[Task Complete]

    style Issue fill:#ff9999
    style Triage fill:#ffcc99
    style Design fill:#ffff99
    style OwnerReview1 fill:#99ff99
    style Architect fill:#99ffff
    style ReviewRequest fill:#cc99ff
    style Security fill:#ff99ff
    style Reliability fill:#ff99ff
    style Usability fill:#ff99ff
    style OwnerReview2 fill:#99ff99
    style DevTasks fill:#9999ff
    style Tests fill:#ff99cc
    style Docs fill:#ccff99
    style Complete fill:#99ff99

快速开始

安装

go install github.com/ricochet1k/strandyard/cmd/strand@latest

初始化您的第一个项目

# Initialize strand in your repository
strand init

# View available roles and templates
strand roles
strand templates

# Create your first task
strand add task "Implement user authentication"

# Let an AI agent pick up the next task
strand next

# When done, mark it complete
strand complete  "summary of work"

启动仪表板

# Terminal UI for quick task management
strand tui

# Web dashboard for visual monitoring
strand web

核心概念

角色定义职责

斯特兰德的每个角色都有明确的职责和限制:

  • 所有者 (人类)-做出最终决定、批准计划、解决冲突
  • 设计师 (人工智能/人类)-探索替代方案,记录权衡
  • 建筑师 (人工智能/人类)-制定实施计划,将工作分解为任务
  • 开发者 (AI/Human)-实现功能,编写代码
  • 审稿人 (人工智能/人类)-提供专业审查(安全性、可靠性、可用性)
  • 测试员 (AI)-验证实现是否按预期工作
  • 文档 (AI)-维护面向用户的文档
  • 分诊 (AI)-调查问题并适当处理

模板嵌入工作流

任务模板包括指导执行的特定于角色的TODO列表:

## TODOs
1. [ ] (role: developer) Implement the behavior described in Context.
2. [ ] (role: developer) Add unit and integration tests covering the main flows.
3. [ ] (role: tester) Execute test-suite and report failures.
4. [ ] (role: master-reviewer) Coordinate required reviews.
5. [ ] (role: documentation) Update user-facing docs and examples.

代理商使用 strand next 要为他们的角色申请下一个适当的任务,请按照嵌入式说明进行操作,并使用 strand complete "report" 当完成时。

人类可读存储

所有任务、角色和模板都存储为Markdown文件 .strand/:

.strand/
├── roles/           # Role definitions with responsibilities
├── templates/       # Task templates with embedded TODOs
└── tasks/          # Active and completed tasks

这意味着您可以使用任何文本编辑器检查、编辑或调试工作流,无需特殊工具。

高级用法

自定义角色和模板

Strand支持通过预设自定义工作流。创建自己的角色和模板,以匹配团队的流程:

# List available presets
strand presets list

# Create a custom role
strand roles add custom-role.md

# Create a custom template
strand templates add custom-template.md

多项目管理

web仪表板监视您的所有Strand项目,并提供统一的视图:

# Start the multi-project web server
strand web

# Filter to specific projects
STRAND_STORAGE=local strand web   # Only local projects
STRAND_STORAGE=global strand web  # Only global projects

AI代理集成

配置AI代理以在其工作流程中使用Strand命令:

# AI agent workflow example:
1. strand next --role developer     # Claim next developer task
2. # ... implement the feature ...
3. strand complete  "report"  # Mark complete
4. strand next                      # Get next available task

环境变量

  • STRAND_ROOT -覆盖git根检测(可选)
  • STRAND_STORAGE -筛选项目:“全局”、“本地”或两者都为空(可选)

发展

从源头构建

# Build the dashboard and binary
./scripts/build-web.sh

# Or build just the binary
go build -o strand ./cmd/strand

仪表板开发

对于web UI的热重载开发:

# Terminal 1: Start the API server
strand web --no-open

# Terminal 2: Start Vite dev server
cd apps/dashboard
npm run dev
# Visit http://localhost:5173

项目结构

  • cmd/strand/ -主CLI入口点
  • cmd/ -Cobra命令实现
  • pkg/task/ -任务解析和管理
  • pkg/web/ -Web服务器和API
  • apps/dashboard/ -SolidJS web用户界面
  • .strand/roles/ -内置角色定义
  • .strand/templates/ -内置任务模板

贡献

Strand的设计是为了延伸。欢迎为新角色、模板和工作流预设做出贡献。

许可证

\[添加许可证信息\]

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Go本地部署AI代理协作工作流自动化角色分配CLI工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

strandyard (Ricochet1k) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

strandyard (Ricochet1k) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

strandyard (Ricochet1k) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

strandyard (Ricochet1k) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

strandyard (Ricochet1k) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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