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MCP Server · AI代理

Strands On Lambda With Auth0

基于AWS Lambda和Auth0认证的AI旅行代理服务,提供用户感知的旅行预订和管理功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
PythonClaudeAI代理

快速开始

作者 / 组织
aal80
提供方
aal80
运行时
Python

工具数量

4

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资源数量

0

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MCP World

选型结论

Strands On Lambda With Auth0 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv # Create virtual environment

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AWS Lambda上带有MCP服务器的AI代理,具有Auth0身份验证

此仓库包含在上运行的用户感知AI代理和MCP服务器的示例实现 AWS Lambda该示例为虚构的公司AcmeCorp实现了一个基于人工智能的旅行社。 身份验证0 用于用户身份验证和访问控制。

!

请参阅下面的两个工件,以更好地理解预期的代理行为。

(跳到 运行项目)

!

框架和服务

验证和授权

  • 身份验证0 用于用户身份验证和授权。
  • 在...期间 terraform apply/cdk deploy 将在Auth0中创建两个用户- Alice 和 Bob.使用 alice@example.com 和 bob@example.com 登录,如下所述。密码设置为 Passw0rd@.
  • AI代理和预订MCP域都需要JWT(承载令牌)授权,由API网关Lambda授权者强制执行。
  • AI代理需要Auth0发出的JWT。本JWT的主题是用户。验证是在代理授权器中使用Auth0提供程序JWK完成的。
  • 预订MCP期望由Strands Agent生成JWT。本JWT的主题是代理人 user_id 这是一个额外的要求。此令牌由共享密钥签名。验证是在MCP授权器中使用共享密钥完成的。
  • 明确声明——在任何时候,用户的身份都不会从LLM的响应中推断出来。它总是使用JWT传播。

用户意识和会话管理

  • AI Agent和MCP Server都是完全无状态的,它们不维护任何内部状态。
  • AI代理和MCP服务器都知道当前用户,并在用户授权上下文中处理请求。
  • AI Agent将其状态外部化到DynamoDB,使用 user_id 作为主键。
  • 在每个状态属于当前用户的请求上创建新的Strands Agent实例。
  • 连接到AI代理的MCP客户端是按用户创建的,持有用户特定的JWT与MCP服务器通信。
  • MCP服务器将授权用户上下文传播到所有工具中,使MCP工具用户感知。

工具

在代理中实施
  • 【代理人】 get-user-location 将用户的IP地址解析为用户位置。
  • 【代理人】 get-todays-date 该工具返回今天的日期。
在MCP服务器中实现
  • \[MCP\] get-travel-policies 返回AcmeCorp公司差旅政策。
  • \[MCP\] get-available-cars 返回可出租汽车的列表和类别。
  • \[MCP\] book-car 预订汽车租赁。
  • \[MCP\] book-hotel 预订酒店。

运行项目

该项目默认使用arm64架构,以提高成本效益。如果要将IaC文件更改为x86,请更新它。

前提条件

  • AWS CLI、Git、Docker
  • 地形或CDK
  • 已安装Node.js
  • 访问 us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0 在……里面 us-east-1。或更新 代理配置 使用不同的模型/区域。
  • Auth0帐户

克隆项目

git clone https://github.com/aal80/strands-on-lambda-with-auth0

安装依赖项

(cd lambdas/agent-authorizer && npm install)
(cd lambdas/mcp-authorizer && npm install)
(cd lambdas/bookings-mcp && npm install)

使用Terraform部署到AWS

使用环境变量设置Auth0配置:

export TF_VAR_auth0_domain=your-auth0-domain
export TF_VAR_auth0_management_client_id=your-auth0-management-client-id
export TF_VAR_auth0_management_client_secret=your-auth0-management-client-secret

地形:

cd terraform 
terraform init
terraform plan
terraform apply

始终确保仔细审查所需的IAM权限!

运行部署后脚本

地形:

# Make sure you're in the {project_root}/terraform directory
chmod +x prep-web.sh
./prep-web.sh
cd ..

运行此脚本将 {project_root}/web/.env 包含运行Web UI所需配置的文件。

运行Web UI

cd web
python3 -m venv .venv             # Create virtual environment
source .venv/bin/activate         # Active virtual environment
pip install -r requirements.txt   # Install dependencies
python app.py                     # Start Web UI app

打开 http://localhost:8000/chat/ 在您的浏览器中

登录

您将被重定向到Auth0提供的登录屏幕。

!

  • 电子邮件: alice@example.com 或 bob@example.com
  • 密码: Passw0rd@

登录后,开始向您的AI Agent询问有关公司旅行预订的问题,例如

  • 我可以租什么车?
  • 给我订一次巴黎之旅
  • 我需要从下周一开始去达拉斯三天,我还需要一辆车
  • 我可以租一辆奔驰吗?

!

清理

地形:

terraform destroy

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HCL本地部署AI代理旅行预订AWSLambdaAuth0认证用户感知

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Strands On Lambda With Auth0 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv # Create virtual environment,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Strands On Lambda With Auth0 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Strands On Lambda With Auth0 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Strands On Lambda With Auth0 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Strands On Lambda With Auth0 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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