一个连接Azure DevOps和AI助手(如Claude)的MCP服务器,允许通过自然语言查询CI/CD管道和构建失败信息。
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pip install -r requirements.txt
一个连接Azure DevOps和AI助手(如Claude)的MCP服务器,允许通过自然语言查询CI/CD管道和构建失败信息。
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一个基于FastMCP的MCP服务器模板项目,提供快速启动和开发工具。
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pip install -e .

@michaellatman/mcp-get@latest
一个基于Playwright的自动化测试服务器,提供前端和后端的安装与运行指南。
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npx @michaellatman/mcp-get@latest install @executeautomation/playwright-mcp-server
一个基础的Python库,用于构建模型上下文协议(MCP)服务器,将任何API转换为AI可访问的服务。
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pip install mcp-base
提供MCP服务器的基础到高级教程,包括代码示例和运行指南。
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python -m venv .venv
MCP_BD是一个开放标准协议,用于定义AI模型(如Copilot)如何连接并操作MySQL数据库,支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。
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python -m venv venv
MCP(Model Context Protocol)是一种标准化的AI模型通信协议,用于应用程序与AI模型之间的结构化交互,支持代码生成、项目创建等功能。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个通过LLM运行.NET基准测试的MCP服务器,支持返回结果和生成多种格式的报告,适用于性能检查、PR中的性能比较和快速回归测试。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector

mcp-bento
mcp-bento是一个可组合的模型上下文协议(MCP)网关,允许通过单个HTTP端点聚合多个上游MCP服务器的工具和提示。
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npx mcp-bento serve ./config.json
MCP Bridge Pro是一个端到端的模型上下文协议示例,包含Python MCP服务器和TypeScript MCP客户端,用于构建和测试MCP服务器和客户端,支持通过MCP检查器进行本地运行。
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uv run python server.py

skills
基于Anthropic MCP构建指南和Arcade Tools Pattern,帮助用户创建高质量的MCP服务器及工具。
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npx skills add -g Lionad-Morotar/mcp-builder
基于FastMCP的MCP服务器示例项目,提供问候语返回和脚本运行功能。
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python server.py
一个关于Model Context Protocol (MCP)的指导课程,包括章节笔记本、实际示例和参考资料,帮助理解MCP及其安全含义,集成MCP到工具如Gemini CLI和Windsurf,以及创建自己的MCP服务器。
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uv run fastmcp --help
一个兼容Agent-to-Agent协议的Git仓库分析服务器,用于分析仓库变更、提供统计指标和目录结构分析。
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pip install mcp-change-analyzer
MCP CheatEngine Cto 非官方工具包是一个基于Python的工具包,通过MCP接口与CheatEngine通信,提供读取内存和汇编代码分析等功能。该工具包支持自动连接CheatEngine,分析应用程序内存和汇编,提供AI交互式内存读取功能,并支持获取和分析内存地址对应的汇编代码。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP服务器,提供文本处理、文件操作和计算等基本实用工具,可扩展Claude AI桌面应用的功能。
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python3 -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的GitHub集成服务器,提供15+工具用于仓库管理、分析和智能洞察,支持AI驱动的分析和组织智能。
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python3 -m venv mcpenv
nullpath MCP Client 是一个允许用户发现和执行nullpath AI代理市场中的代理的工具,支持多种支付方式。
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npx awal status
一个用于测试模型上下文协议(MCP)服务器的轻量级客户端,支持与OpenAI和Ollama(本地LLM)的AI集成。
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pip install -e .
用于测试客户端与mcp-server连接的Python脚本工具,适用于开发调试场景。
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uv run client1.py /Users/mac/PycharmProjects/weather/weather.py