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MCP Server · 开发工具

MCP Call

基于FastMCP的MCP服务器示例项目,提供问候语返回和脚本运行功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
开发工具PythonFastMCP本地部署

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作者 / 组织
Horizon00001
提供方
Horizon00001
运行时
Python

工具数量

2

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资源数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

MCP Call 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python server.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "mcp-call": {
      "command": "python",
      "args": [
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Server 示例项目

这是一个基于 FastMCP 的简单 MCP 服务器示例项目。

文件说明

文件说明
server.pyMCP 服务器主文件,定义了两个工具:return_hello 和 run_script
script.py示例脚本文件,用于测试 run_script 工具
test.py简单的测试文件

工具列表及调用方法

1. return_hello

返回问候语 "hello"。

在 IDE 中调用:

使用 server 的 ping

2. run_script

运行指定路径的 Python 脚本。

在 IDE 中调用:

使用 run_script,script_path="C:/Users/LENOVO/test.py"

参数说明:

  • script_path (str): 脚本文件的绝对路径

返回值:

  • 脚本输出内容(如果执行成功)
  • 错误信息(如果脚本不存在或执行失败)

在 Trae 中配置 MCP

1. 打开 Trae 设置

在 Trae 中,点击左下角的设置图标,选择 设置,然后搜索 "MCP"。

2. 添加 MCP 服务器

在 MCP 设置中,点击 添加 MCP 服务器,填写以下信息:

配置项值
名称mcp_test (或其他你喜欢的名称)
类型stdio
命令python
参数server.py 的绝对路径

示例配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp_test": {
      "command": "python",
      "args": [
        "文件路径请填server.py 所在的绝对路径"
      ]
    }
  }
}

3. 验证配置

配置完成后,在 Trae 的 AI 对话中输入:

使用 mcp_test 的 return_hello

如果返回 hello,说明配置成功。

使用方法

启动 MCP 服务器

python server.py

直接运行脚本

python script.py

依赖

  • Python 3.x
  • fastmcp

安装依赖

pip install fastmcp

项目结构

day26/
├── server.py      # MCP 服务器
├── script.py      # 示例脚本
├── test.py        # 测试文件
└── README.md      # 项目说明

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP服务器Python本地部署FastMCP脚本运行开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Call 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Call 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Call 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Call 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Call 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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