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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

开发工具HTTP

全面解析Quarkus MCP Server Basic ToolMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Quarkus MCP Server Basic Tool能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

AI代理stdio

EasyMCP是一个灵活且适合初学者的Model Context Protocol(MCP)客户端,支持连接多种MCP服务器(SSE、NPX、UV),集成OpenAI API增强聊天体验,并支持动态工具集成和配置管理。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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16

命令预览

python -m venv .venv

运维云端stdio

Think MCP是一个基于Model Context Protocol(MCP)的深度思考工具,使用OpenAI的o3-mini模型提供深度思考能力,适用于需要复杂分析和推理的场景。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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6

命令预览

pip install -r requirements.txt

音视频未说明

利用MCP服务器和OpenAI TTS SDK实现高质量文本转语音,支持本地环境播放的轻量级工具。

工具数量

0

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6

运维云端未说明

Remote MCP Chat 是一个基于OpenAI API和远程MCP服务器的聊天服务,适用于需要远程通信和自动化聊天的场景。

工具数量

0

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5

设计创作stdio

基于FastAPI的智能助手,集成Droplinked电商平台,通过OpenAI的Assistant API提供AI驱动的产品管理功能,包括AI图像生成。

安装状态

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工具数量

8

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2

命令预览

python -m venv venv

AI代理stdio

一个通过MCP协议提供OpenAI GPT-4o搜索预览模型访问的服务,适用于需要集成高级搜索功能的开发场景。

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1

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2

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docker run --env-file .env -p 8000:8000 my-python-app

AI代理未说明

一个基于模型上下文协议(MCP)和OpenAI的完整工具包,用于构建自定义AI代理,实现现实世界工具与大型语言模型(LLM)的连接。

工具数量

0

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2

数据服务stdio

一个基于OpenAI的智能分类器服务器,用于决定访问Neo4j或PostgreSQL数据库。

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工具数量

0

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1

命令预览

docker run -d --name pgdb -e POSTGRES_PASSWORD=secret -e POSTGRES_DB=mcp_db -p 5432:5432 pos...

运维云端未说明

一个基于Rails 8的MCP服务器示例,展示如何通过OpenAI Apps SDK构建交互式UI组件,支持实时流传输和会话管理。

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1

搜索检索未说明

一个基于Go语言的向量搜索服务器,集成了Pinecone和OpenAI的功能,适用于需要高效向量搜索的应用场景。

工具数量

0

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1

AI代理未说明

MCP Client SSE是一个基于Spring Boot的Java应用程序,用于与模型上下文协议(MCP)服务器进行同步交互,支持OpenAI API集成和可配置的工具回调。

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0

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1

AI代理未说明

一个基于MCP协议和OpenAI集成的天气查询工具,提供天气警报和预报功能,适用于美国地区的天气数据查询。

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2

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1

AI代理stdio

一个OpenAI API代理服务器,通过MCP协议向上下文注入工具(如网络搜索、时间查询等),简化客户端集成。

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2

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1

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uv run fastapi run app/main.py

音视频stdio

一个结合语音识别和日历管理的工具,通过MCP服务器和OpenAI兼容API实现语音命令操作日历事件。

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0

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1

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python3 -m pip install --user radicale

搜索检索未说明

一个基于FastMCP 2.x的TypeScript服务器,通过RPC接口提供OpenAI文件搜索功能,返回排名靠前的文档块。

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1

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1

数据服务stdio

一个用于CData Connect MCP Server的极简聊天客户端,支持通过OpenAI进行数据库查询和管理。

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0

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1

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pip install -r requirements.txt