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MCP Server · 数据服务

classifier MCP server

一个基于OpenAI的智能分类器服务器,用于决定访问Neo4j或PostgreSQL数据库。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
多数据库支持Python数据分析OpenAI集成

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作者 / 组织
Chan283
提供方
Chan283
运行时
Docker

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

classifier MCP server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 密钥。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证(安装命令里要填 密钥)

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d --name pgdb -e POSTGRES_PASSWORD=secret -e POSTGRES_DB=mcp_db -p 5432:5432 postgres:15

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "classifier-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-d",
        "--name",
        "pgdb",
        "-e",
        "POSTGRES_PASSWORD=secret",
        "-e",
        "POSTGRES_DB=mcp_db",
        "-p",
        "5432:5432",
        "postgres:15"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

分类器MCP服务器

运行步骤:

1.启动neo4j和postgres docker容器:

  docker run -d --name pgdb -e POSTGRES_PASSWORD=secret -e POSTGRES_DB=mcp_db -p 5432:5432 postgres:15  
  docker run -d --name neo4jdb -e NEO4J_AUTH=neo4j/test12345 -p 7474:7474 -p 7687:7687 neo4j:5    

2.安装要求:

  pip install -r requirements.txt 

3.运行mcp服务器:

 cd mcp_server  
 uvicorn main:app --reload --port 8000  

4.运行mcp客户端:

 cd mcp_client  
 python client.py  

5.执行

 Type prompt in client. Based on this openai will decide whether to access neo4j db or postgres db

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

智能分类器Python本地部署数据库访问OpenAI集成多数据库支持

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备密钥,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到密钥的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

classifier MCP server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d --name pgdb -e POSTGRES_PASSWORD=secret -e POSTGRES_DB=mcp_db -p 5432:5432 p…,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

classifier MCP server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

classifier MCP server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

classifier MCP server 需要 API Key 吗?

安装命令里要填 密钥,说明还是要凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

classifier MCP server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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