一个基于LangGraph和MCP的全栈AI代理系统,能够调用本地和云端工具执行实时股票价格查询、费用跟踪、网络搜索和持久对话记忆等任务。
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一个基于LangGraph和MCP的全栈AI代理系统,能够调用本地和云端工具执行实时股票价格查询、费用跟踪、网络搜索和持久对话记忆等任务。
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该项目展示了三种不同的MCP服务器集成方法,包括独立数学计算服务、基于LangGraph的代理工作流和Claude代理的直接集成,适用于需要数学计算功能的开发场景。
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MCP_Playground是一个基于MCP服务器的生成AI代理实验平台,支持通过mcp_use库和Langgraph两种方式运行代理,适用于自动化任务处理、数据查询和工具集成等场景。
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一个基于LangGraph的多阶段任务规划聊天机器人开发套件,包含React前端、FastAPI后端和MCP工具调用支持,适用于构建智能对话系统。
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一个演示如何使用Databricks和MCP服务器构建和部署工具调用代理的集合,支持Unity Catalog和OpenAI/LangGraph SDK。
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该项目展示了一个AI代理如何通过LangChain和LangGraph连接多个独立的MCP服务器,实现多工具协同工作的自动化系统。
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一个基于LangGraph的代理,使用MCP(模型上下文协议)工具来管理圣诞礼物请求,检查用户是否表现良好并提交礼物请求给圣诞老人。
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一个为期21天的生产级AI系统开发旅程,涵盖RAG、LangGraph、多代理系统和生产DevOps,旨在构建符合FAANG公司最佳实践的AI系统。
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