一个基于Azure OpenAI和MCP工具集成的交互式聊天机器人,具有聊天历史记录保存和工具调用功能。
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一个基于Azure OpenAI和MCP工具集成的交互式聊天机器人,具有聊天历史记录保存和工具调用功能。
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该代理通过Firecrawl MCP抓取网页内容,并使用LangGraph和OpenAI LLM将其摘要为5个简洁要点。
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该项目展示了一个修复LangGraph代理与MCP服务器交互问题的工具,包含错误处理和重试逻辑。
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python3 -m venv .venv
Code4all是一个本地优先的自主编码助手,帮助开发者使用LangGraph进行开发,具备动态推理和多轮对话能力。
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使用LangGraph和MCP创建的金融分析AI代理,能够回答关于股票市场的当前报价、历史数据和企业信息等问题。
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python -m venv .venv
该概念验证项目将LangGraph ReAct代理与Zoho MCP服务器连接,使代理能够在适当时调用Zoho CRM工具(如创建潜在客户、搜索联系人等)。
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python3 -m venv .venv
Graphton是一个声明式的LangGraph代理创建框架,用于简化MCP工具的集成,支持自动提示增强和智能循环检测,适用于生产环境。
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pip install graphton
一个生产就绪的LangGraph代理,使用模型上下文协议(MCP)和Tavily API从The Guardian查找并提取阅读量最高的3篇文章。
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python src/agent.py
一个基于LangGraph和MCP协议构建的轻量级人工审核代理工具,用于流式响应、敏感工具调用的人工审批以及通过Docker化的MCP文件系统服务器安全访问文件。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个基于LangGraph和A2A技术的多智能体协作客服系统,适用于自动化客户服务场景。
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python -m venv .venv
一个基于LangGraph ReAct代理的Angular CLI工具客户端,使用Ollama支持的LLM进行推理和响应提示。
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python -m venv .venv
一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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pip install mcp langgraph
一个基于LangGraph和MCP工具的对话AI聊天机器人,集成了Web搜索、股票价格查询等功能,并提供持久化对话管理。
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一个基于LangGraph的代理工具,支持Postgres检查点/内存和多服务器MCP工具,适用于本地测试和LangGraph Studio集成。
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python -m venv .venv
一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。
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uv run src/mcp/fastmcp_server.py
一个基于Streamlit和LangGraph的聊天机器人,集成了MCP(模型上下文协议),支持多对话线程和多种工具集成。
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pip install -r req.txt
一个使用FastAPI和WebSockets与React前端通信的LangGraph后端模板,支持模型响应生成和流式传输,简化了开发流程。
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一个使用LangGraph构建的模型上下文协议(MCP)客户端,用于连接AI应用与外部工具和数据源。
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python -m venv .venv
一个演示如何通过langchain_mcp_adapters在LangChain/LangGraph中集成MCP工具的微型项目,包含远程HTTP服务器和本地计算器服务器的示例。
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python -m pip install -r requirements.txt
展示LangGraph MCP客户端与自定义MCP服务器通信的演示,服务器提供ROT13编码聊天历史最新消息的工具。
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