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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个集成LangGraph、LangChain和MCP协议的Python项目,用于构建强大的语言模型工作流,支持Groq LLM后端。

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python weather.py

AI代理stdio

Lithium-Validation是一个用于验证AI模型输出的综合框架,旨在检测和防止语言模型中的幻觉,适用于生产AI系统的稳健验证。

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pip install -e .

AI代理stdio

一个结合大型语言模型推理、模型上下文协议通信和Azure表存储集成的分布式架构系统,提供AI驱动的数据查询能力。

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pip install fastapi llama-cpp-python uvicorn

运维云端stdio

一个基于浏览器的交互式聊天界面,用于通过语言模型与MCP工具进行通信,支持模型集成、自定义请求头和系统消息配置。

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pip install mcp-bot

文档知识stdio

一个Python实现的模型上下文协议(MCP),包含服务器和客户端应用,支持远程工具调用、资源访问和提示模板生成。

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pip install mcp-server mcp-client

开发工具stdio

一个使用FastAPI和Google Gemini实现的模型上下文协议(MCP)API,用于结构化输入并生成精确的LLM响应。

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python -m venv venv

AI代理stdio

该项目是一个关于Model Context Protocol (MCP)的学习实验室,通过SQLite数据库和MCP服务器展示如何让语言模型安全地访问外部数据。

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python -m venv ./venv

AI代理stdio

一个通过LangChain将大型语言模型(LLM)连接到现实世界工具的MCP客户端,支持CLI和Streamlit Web GUI版本。

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python -m venv .venv

运维云端stdio

Amazon Bedrock AgentCore是一个全托管服务,用于构建和部署智能代理,支持语言模型、检索增强生成(RAG)和内存管理。

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python --version

AI代理stdio

一个使用本地语言模型通过MCP协议生成网络设备配置命令的系统,支持多种网络设备类型并包含多层安全验证。

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pip install uv

AI代理stdio
Ollama Hive MCP Server logo

Ollama Hive MCP Server

ollama-hive-mcp-server

一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,集成Ollama模型和LangChain,提供标准化接口查询本地语言模型,支持会话管理和多模型配置。

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npx ollama-hive-mcp-server

AI代理stdio

一个轻量级、高效的服务器实现,用于处理大型语言模型的上下文操作,提供文档和上下文管理、异步任务处理、速率限制和错误处理等功能。

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python -m venv venv

搜索检索stdio

RLM-MCP是一个基于递归语言模型模式的服务器,通过将提示视为外部环境对象,使LLM能够处理任意长度的上下文。

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pip install rlm-mcp

搜索检索stdio

一个基于Tavily API的MCP服务器,用于处理网络搜索查询,支持多种API工具集成。

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python demo_mcp_tools.py

运维云端stdio

基于vLLM框架的本地化大语言模型推理服务,支持多种开源模型部署并提供类OpenAI API接口。

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python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \

数据服务stdio

MCP Toolbox for Databases是一个将SQL数据库与语言模型(LLMs)集成的工具,支持通过Python和LangGraph开发客户端,适用于数据自动化处理和智能查询场景。

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python3 main.py main:app

运维云端stdio

一个基于GGUF格式视觉语言模型的Windows常驻进程服务器,提供图像分析和问答功能。

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pip install --prefer-binary -e .