锂验证🔬
AI输出验证框架\ *基于Kalai、Nachum、Vempala和Zhang的“为什么语言模型会幻觉”*
概述
Lithium Validation是一个用于验证AI模型输出的综合框架，旨在检测和预防语言模型中的幻觉。该框架基于领先人工智能机构的前沿研究，为生产人工智能系统提供了强大的验证机制。
主要特点
- 🎯 多层验证：实施多种验证策略
- 🔍 信心评分：为验证结果提供置信水平
- 🚀 MCP集成：与模型上下文协议无缝集成
- ⚡ 快速验证：实时应用程序的快速验证方法
- 🛠️ 可扩展架构：易于定制和扩展
- 📊 详细报告：全面的验证报告和指标
安装
来源
git clone https://github.com/GED-DO/Lithium-Validation.git
cd Lithium-Validation
pip install -e .使用pip
pip install lithium-validation快速开始
基本用法
from lithium_validation import quick_validate, ValidationInterface
# Quick validation
result = quick_validate("The capital of France is Paris", "geography")
print(f"Valid: {result.is_valid}")
print(f"Confidence: {result.confidence}")
# Advanced usage
validator = ValidationInterface()
result = validator.validate_output(
output="Your AI-generated content here",
context="Additional context",
validation_type="comprehensive"
)MCP服务器集成
from lithium_validation.mcp.server import LithiumMCPServer
# Start MCP server
server = LithiumMCPServer()
server.run()建筑
lithium_validation/
├── core/ # Core validation logic
├── mcp/ # MCP server implementation
├── cli/ # Command-line interface
├── config/ # Configuration files
└── __init__.py # Package initialization验证类型
- 事实验证：验证事实准确性
- 逻辑一致性：检查逻辑一致性
- 消息来源：验证源引用
- 全面的：多方面的验证方法
置信水平
- 高：90-100%的置信度
- 中等：70-89%的置信度
- 低：50-69%的置信度
- 不足：置信度\<50%
贡献
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- 复刻仓库
- 创建要素分支
- 进行更改
- 添加测试
- 提交拉取请求
研究基金会
该框架基于研究论文“为什么语言模型会幻觉”，作者是：
- 亚当·卡莱
- 桑托什·文帕拉
- 张高鹏
- 以及其他
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
作者
吉列尔莫·埃斯皮诺萨
- 电子邮件：hola@ged.do
- github： @GED-DO
支持
路线图
- \[\]增强的验证算法
- \[\]多语言支持
- \[\]实时验证API
- \[\]与流行的AI框架集成
- \[\]高级报告仪表板
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*内置于❤️ 对于AI社区*