一个基于Streamlit、NVIDIA NIM/Ollama API和模型控制协议(MCP)的交互式AI助手,提供聊天界面以执行实时外部工具、检索数据和执行操作。
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一个基于Streamlit、NVIDIA NIM/Ollama API和模型控制协议(MCP)的交互式AI助手,提供聊天界面以执行实时外部工具、检索数据和执行操作。
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MCP Platform是一个SaaS解决方案,用于构建和管理MCP(模型上下文协议)应用程序,使企业能够在AI聊天界面中直接呈现需要人工判断的决策,并通过交互式UI组件替代纯文本展示。
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一个用于CData Connect MCP Server的极简聊天客户端,支持通过OpenAI进行数据库查询和管理。
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pip install -r requirements.txt
基于Web的聊天界面,通过Rijksmuseum MCP+服务器探索Rijksmuseum藏品,提供分屏布局的OpenSeadragon深度缩放查看器和聊天界面。
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一个简单的聊天界面,展示与dat1预部署的gpt-oss-120b模型和Stripe MCP(模型上下文协议)服务器的集成,AI代理可以通过自然语言对话执行Stripe操作。
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python3 -m http.server 8000

@zerry_jin/swagger-mcp
通过聊天界面探索和测试Swagger/OpenAPI文档的API开发工具,无需使用Postman。
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npx @zerry_jin/swagger-mcp
通过聊天界面自动执行Azure DevOps测试用例,集成Azure DevOps测试计划和浏览器自动化以实现自动化测试执行。
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使用React Server Components和Anthropic API测试Neon的MCP服务器功能。
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一个基于Spring Boot和H2的本地聊天服务器,提供任务管理和聊天界面功能。
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一个基于React和Vite的AI助手前端,提供实时聊天、认证和AI辅助工作流功能。
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一个为Contoso自行车店设计的AI助手解决方案,使用MCP工具与Azure AI Foundry代理,提供客户聊天界面进行产品查询和订单管理。
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一个模块化的Angular前端,用于连接任何MCP(模型上下文协议)客户端,可与Gemini API或其他LLM接口的MCP客户端配合使用。
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Tamarin 是一个功能丰富的聊天界面,设计用于通过 LM Studio 与本地语言模型交互,提供AI代理能力、工具执行和实时流式响应。
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一个用于开发和维护FPL实用程序的MCP和示例客户端工具,带有简单聊天界面。
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一个具有聊天界面的浏览器概念验证,可自动连接到网站提供的MCP。
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MCP Chat UI 是一个基于 TypeScript/React 的聊天界面工具,用于通过 WebSocket 与代理和 MCP 工具交互,支持快速开发、扩展和实验。
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一个交互式Streamlit应用程序,允许您与支持MCP的代理聊天,查看历史对话,安排定期运行的主动代理,并通过简单仪表板监控活动。
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python3 -m venv venv
一个自托管的Docker容器服务,提供基于Claude Code的网页聊天界面,支持工作流自动化、定时任务和AI工具集成。
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一个基于MCP的可扩展执行平台,允许用户通过聊天界面交互,由LLM(通过LlamaIndex)解释意图并通过MCP控制特定应用程序操作的执行。
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pip install -e ".[dev]"
一个开源、兼容MCP的聊天界面,用于发现和交互Universal Commerce Protocol (UCP) MCP服务器,通过自然对话实现代理产品发现、结账和支付流程。
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