Stripe Agentic Payments Hackathon MCP Demo

Stripe代理支付黑客马拉松-MCP演示

一个简单的聊天界面，演示了与dat1预部署的gpt-oss-120b模型和Stripe MCP（模型上下文协议）服务器的集成。AI代理可以通过自然语言对话执行Stripe操作，如检索余额、创建客户、管理产品等。

重要提示：

• 在以下网址查找入门指南 .docs/stripe_getting_started.pdf
• 在上查找LLM友好型API文档 .docs

示例

Chat Example

环境变量

后端

创建 后端/.env:

STRIPE_SECRET_KEY="sk_test_..."      # Stripe secret key
DAT1_API_KEY="..."                   # DAT1 API key for LLM
PORT=3000                            # Port for backend server (optional, defaults to 3000)

快速开始

一次启动所有服务

使用VS代码/游标任务

1. 按 Cmd+Shift+P （macOS）或 Ctrl+Shift+P （Windows/Linux）
2. 类型“任务：运行任务”
3. 选择“启动所有服务”
4. 这将在单独的专用终端选项卡中启动后端和前端服务器

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手动启动

1.后端

cd backend
npm install
npm start

2.前端

cd frontend
python3 -m http.server 8000

然后打开 http://localhost:8000 在浏览器中

项目结构

stripe-agentic-payments-hackathon-mcp-demo/
├── frontend/
│   ├── index.html          # Simple HTML frontend
│   ├── app.js              # Vanilla JavaScript chat interface
│   └── styles.css          # Simple CSS styles
├── backend/
│   ├── server.js           # Express backend with streaming API
│   ├── package.json
│   └── lib/
│       └── mcp/
│           ├── stripe-mcp.js  # Stripe MCP HTTP client
│           └── tools.js        # Tool definitions and conversion
└── README.md

它做什么

• 简单的聊天界面，实时流式响应
• 与Stripe MCP集成以执行Stripe操作
• 显示性能指标，包括提示时间、生成速度和令牌计数
• 无需构建步骤-只需运行服务器并打开HTML文件

运作原理

1. 用户通过聊天界面发送消息
2. 前端向发送请求 /api/chat-stream 端点
3. 后端获取可用的Stripe MCP工具并将其包含在请求中
4. 后端将响应从dat1 API流式传输到前端
5. 如果AI请求Stripe工具，后端将通过MCP执行它
6. 工具结果被发送回AI进行最终响应
7. 前端实时显示流媒体响应

模型

此应用程序在以下位置使用dat1预部署的gpt-oss-120b模型： https://api.dat1.co/api/v1/collection/gpt-120-oss/invoke-chat

查询示例

• “检查我的条纹平衡”
• “通过电子邮件创建一个名为John Doe的客户john@example.com"
• “列出我的产品”
• “我的帐户状态如何？”