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refrag (Dimanandez)

REFRAG是一款利用先进LLM技术优化检索增强生成（RAG）的工具，可提高精度、减少上下文大小并保持快速性能。

Agentic Rag

一个基于模型上下文协议（MCP）的代理增强检索生成系统，通过ChromaDB向量数据库和本地LLM（如Mistral/LLaMA）实现动态知识检索和答案生成。

AI Agent 7845e5c9

一个基于Spring AI的企业级智能对话应用，支持检索增强生成(RAG)、模型上下文协议(MCP)和Agent功能，适用于知识问答、文档管理和多轮对话场景。

AI Agent Hub

AI Agent Hub是一个生产就绪的AI助手平台，支持模型上下文协议（MCP）、检索增强生成（RAG）、可观测性和云原生部署。

Example Rag App

一个检索增强生成应用，允许用户上传文档并提问，使用SQLite作为向量数据库，OpenAI进行嵌入和聊天补全，React作为前端。

MCP App 90e77ae5

MCP应用提供检索增强生成（RAG）和网络搜索工具，扩展大型语言模型的知识库和应用能力。

MCP Rag B0a92f4d

一个基于Python实现的RAG MCP服务器，通过检索本地研究论文库中的相关内容片段来增强生成模型的能力。

MultiAgent RAG MCP

一个实验性的多代理检索增强生成（RAG）系统，通过FastAPI服务与模型上下文协议（MCP）工具协调工作，预处理本地知识库并提供聊天API。

agent rag qdrant

一个集成了Qdrant向量存储和AI服务的实验性RAG工具，用于探索和测试检索增强生成技术的实现。

AI Agents Portfolio 2026

一套生产级AI代理开发工具集，包含金融顾问、研究助手、代码审查SDK等多功能模块，适用于构建基于LLM、RAG和多代理系统的AI应用。

AI Guild Task3

一个多代理临床决策支持系统，通过检索增强生成（RAG）、领域微调和模型上下文协议（MCP）工具编排，从结构化医疗数据中检索证据，解释实验室结果和生命体征，并生成临时诊断。

Andrea Marini01 MCP

基于FastMCP的MCP服务器，用于与LLM模型（如通过Ollama的Llama 3.2）交互，支持自定义资源、工具和提示，并管理结构化数据和FAISS模式的检索增强生成（RAG）管道。

Claude Rag MCP

具有检索增强生成功能的代码服务器，自动保存和索引编码会话以进行语义搜索。

Digital Twin Template

一个使用检索增强生成（RAG）和模型上下文协议（MCP）服务器的个人AI助手框架，覆盖健康、财务、法律等7个生活领域，提供个性化、情境感知的建议。

Exp LLM MCP Rag

一个基于大语言模型（LLM）、模型上下文协议（MCP）和检索增强生成（RAG）的实验性项目，展示了如何构建一个能够与外部工具交互并利用检索增强生成技术的AI助手系统。

Fetch Rag

MCP Server Fetch RAG 是一个基于检索增强生成技术的服务器，能够从网页和PDF中提取相关内容并进行语义分块和评分，适用于多语言内容处理。

Go MCP Server 66e86981

一个基于Supabase和OpenAI的多租户检索增强生成（RAG）服务器，提供语义搜索和上下文扩展功能。

hallno (Pythonju80)

一个基于Streamlit、Qdrant和OpenAI的检索增强生成服务，提供语义代码分块、GitHub仓库集成、文档分块等功能，适用于代码理解和文本处理场景。

Health Chatbot Rag MCP

一个简单的健康聊天机器人演示，使用检索增强生成（RAG）技术总结患者记录，并通过外部代理回答一般医疗问题。

MCP Kontext是一个专为Android和Kotlin文档设计的检索增强生成堆栈，提供文档爬取、嵌入索引和搜索功能。