提供标准化协议与MongoDB数据库交互的Model Context Protocol(MCP)服务器实现,支持CRUD操作、异步处理和错误管理。
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pip install -e .
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供与Nikola TEST MCP API的交互功能,支持AI代理和大型语言模型通过标准化工具进行访问。
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python mcp_health_check.py
WhatsApp Flows MCP Server for business to automate survey creation and data collection through WhatsApp platform
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docker run -d -p 6379:6379 redis:7-alpine
全面解析Linkedin Profile ScraperMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Linkedin Profile Scraper能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt\"
全面解析Planningcenter PythonMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Planningcenter Python能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install .
全面解析Tongyi Wanx MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Tongyi Wanx MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
一个基于BioPython的Entrez模块和FastMCP框架的异步PubMed文献摘要搜索服务。
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uv run main.py
为OpenAI Codex CLI提供的异步MCP包装器,可节省95%的上下文令牌,适用于异步执行和并行处理任务。
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uvx codex-mcp-async

@anthropic-ai/mcp-inspector
FastMCP Rust是一个高性能的Rust语言Model Context Protocol (MCP)框架,提供取消正确的异步处理、结构化并发和预算管理功能。
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npx @anthropic-ai/mcp-inspector cargo run
Ashare-MCP 是一个基于 MCP 协议的 A 股市场行情数据查询服务,支持多种周期和股票代码格式,提供双核心数据源和简单易用的 API 接口。
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pip install git+https://github.com/RusianHu/Ashare-mcp.git
基于FastAPI和MCP协议构建的AI模型交互服务器,提供标准化的模型上下文交互接口,简化AI模型部署与管理。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供网页搜索、维基百科搜索和网页内容获取功能,适用于需要集成搜索和内容提取的应用场景。
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pip install trafilatura # Method 3: Using `pip`
一个基于YAML的工作流自动化工具,支持多步骤任务编排、交互式执行和异步作业管理,适用于MCP客户端自动化场景。
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pip install workflows-mcp
一个提供标准化MCP接口的服务器,用于无缝访问Codeforces API,包括比赛管理、用户信息、提交记录和评分数据等功能。
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docker run -i --rm mohamed2x/codeforces-mcp:latest

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于解析Rust项目文档并提取请求项的详细信息,通过标准输入/输出进行通信。
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npx @modelcontextprotocol/inspector cargo run --bin doc_parser_server
一个相对安全、异步的MCP服务器,允许在指定目录内进行文件和目录操作,将真实目录映射到虚拟路径以缩短路径并隐藏真实的文件系统结构。
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uvx --from . filesystem /path/to/allowed/directory1 [/path/to/allowed/directory2 ...]
基于FastAPI构建的企业级Model Context Protocol(MCP)服务器框架,专为快速开发MCP工具、资源和提示词设计,支持异步优先、企业级安全、可观测性和弹性设计。
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python -m venv venv
一个提供数据库访问能力并集成LangChain客户端进行智能查询处理的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
提供四种处理长运行任务的模式,包括上下文消息传递和异步任务管理,适用于Amazon Bedrock AgentCore与Strands Agent集成。
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python deploy.py # Deploy to AgentCore runtime
一个提供AI系统标准化访问多种数据源的模型控制协议(MCP)服务器集合,包含新闻、天气和Google搜索等多种API的标准化接口实现。
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