Agentsphere MCP Servers

MCP服务器集合

  ](https://www.docker.com/)

一组模型控制协议（MCP）服务器，为人工智能系统提供对各种数据源的标准化访问。此存储库包含多个MCP服务器实现，每个实现都旨在通过AI代理的一致接口公开不同的外部API。

什么是MCP？

模型控制协议（MCP）是人工智能系统与外部工具和服务交互的标准化协议。MCP服务器实现了此规范，允许AI模型：

• 通过标准化界面发现可用工具
• 具有结构化输入的调用工具
• 接收易于处理的结构化输出

这为AI系统访问外部数据创造了一种一致的方式，而不需要为每个数据源定制集成代码。

包含MCP服务器

此存储库包含以下MCP服务器实现：

新闻API MCP服务器

为人工智能系统提供通过 新闻API。此服务器公开了以下工具：

• 按主题搜索新闻文章
• 按国家分列的头条新闻

查看新闻API MCP服务器文档

OpenWeather MCP服务器

为人工智能系统提供通过 OpenWeather API。此服务器公开了以下工具：

• 获取当前天气状况
• 检索每小时和每天的预测
• 获取空气污染数据

查看OpenWeather MCP服务器文档

SerpAPI谷歌MCP服务器

通过以下方式为人工智能系统提供对谷歌搜索数据的访问 SerpAPI。此服务器公开了以下工具：

• 搜索事件
• 检索财务信息
• 查找航班和酒店
• 搜索工作、地点和产品

查看SerpAPI谷歌MCP服务器文档

公共特性

此集合中的所有MCP服务器共享以下功能：

• 标准化协议：实施MCP规范，实现无缝AI集成
• 容器化：已准备好使用Docker进行部署
• 异步处理：使用现代异步Python构建，实现高效的请求处理
• 健康检查：包括用于监控的健康检查端点
• 服务器发送事件（SSE）：实时通信通道

技术栈

• Python 3.12+：使用现代Python功能构建
• MCP框架：实现模型控制协议规范
• HTTPX：用于高效API请求的异步HTTP客户端
• 斯塔利特/乌维科恩：高性能ASGI服务器
• 码头工人：容器化，便于部署

先决条件

• Python 3.12或更高版本
• 相应服务的API密钥：

- 新闻API MCP服务器的新闻API密钥 - OpenWeather MCP服务器的OpenWeather API密钥 - SerpAPI Google MCP服务器的SerpAPI API密钥

• Docker（可选，用于容器化部署）

安装和设置

每个MCP服务器都可以独立安装和运行。有关具体的安装说明，请参阅各个服务器文档。

常见安装步骤

1. 克隆此存储库：

   git clone 
   cd MCPServers

1. 导航到特定服务器目录：

   cd   # e.g., news-api-mcp-server

1. 安装软件包：

   pip install -e .

1. 创建一个 .env 使用API密钥文件：

   API_KEY=your_api_key_here  # Use the appropriate environment variable name

使用Docker

每个服务器都包含一个用于容器化部署的Dockerfile。您可以单独构建和运行Docker镜像，也可以使用Docker Compose管理多个服务器。

使用Docker Compose运行多个服务器

创建一个 docker-compose.yml 根目录中的文件：

version: '3'

services:
  news-api-mcp-server:
    build: ./news-api-mcp-server
    ports:
      - "8001:8000"
    env_file:
      - ./news-api-mcp-server/.env
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s

  open-weather-mcp-server:
    build: ./open-weather-mcp-server
    ports:
      - "8002:8000"
    env_file:
      - ./open-weather-mcp-server/.env
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s

  serpapi-google-mcp-server:
    build: ./serpapi-google-mcp-server
    ports:
      - "8003:8000"
    env_file:
      - ./serpapi-google-mcp-server/.env
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 40s

运行所有服务器：

docker-compose up -d

用法

连接到服务器

每个MCP服务器在以下位置公开一个SSE（服务器发送事件）端点：

http://{host}:{port}/sse

实现MCP协议的AI系统和客户端可以连接到此端点，以发现和调用可用工具。

健康检查

每台服务器在以下位置提供一个健康检查端点：

http://{host}:{port}/health

当服务器正常运行时，此端点返回200 OK响应。

安全考虑

API密钥保护

• 永远不要将API密钥提交到版本控制
• 使用环境变量或 .env 用于存储API密钥的文件
• 部署时，使用安全方法提供API密钥（环境变量、机密管理）

速率限制

注意每个外部API的费率限制：

• 新闻API：因订阅计划而异
• OpenWeather API：因订阅计划而异
• SerpAPI：因订阅计划而异

如果您期望高使用率，请实施适当的缓存策略。

贡献

欢迎投稿！如果您想添加新的MCP服务器或改进现有的MCP服务器，请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库
2. 为您的功能创建新分支
3. 添加您的更改
4. 提交拉取请求

请确保您的代码遵循现有样式，并包含适当的文档。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

• 新闻API 用于提供新闻数据API
• OpenWeather API 用于提供天气数据API
• SerpAPI 用于提供Google搜索数据API
• MCP框架 用于模型控制协议的实现
• 此项目的所有贡献者