一个基于Model Context Protocol的API模拟服务器,支持流式HTTP传输和动态工具生成。
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一个基于Model Context Protocol的API模拟服务器,支持流式HTTP传输和动态工具生成。
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一个通过Docker容器提供GitHub GraphQL API安全访问的轻量级MCP服务器,用于替代官方MCP服务并支持ProjectV2看板功能。
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通过 Docker 和 Nginx 提供 context7 服务的容器化部署环境,支持反向代理和 CI/CD 集成。
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一个生产级的MCP服务器,用于管理HuggingFace Hub,通过Streamable HTTP在端口8000上提供。
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基于Terraform和Azure的保险AI项目基础设施自动化部署工具,支持Jenkins CI/CD、SonarQube代码分析、Nexus制品管理和容器化微服务部署。
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KMCP是一个Kubernetes原生框架,用于简化MCP服务器的开发、部署和管理,适用于AI代理扩展和Kubernetes环境中的模型上下文协议实现。
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一个集成了自托管LLM模型和Supabase数据库的Model Context Protocol服务器,支持数据持久化、检索和文本生成。
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一个基于Docker容器化的MCP服务器实现,提供RESTful API接口并与PostgreSQL数据库集成,适用于模型上下文协议的高效部署和管理。
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一个基于AWS Bedrock的LLM推理代理系统,支持自定义MCP服务器,可部署在EKS或本地Podman环境中。
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快速指南:在Azure容器应用中构建和部署MCP服务器,并验证其可达性。
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使用Django, Nginx和Docker-compose进行服务器部署的工具,适用于快速构建和配置开发环境。
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该项目通过Supergateway运行多个MCP服务器,每个服务器在专用端口上通过SSE(服务器发送事件)暴露,适用于开发环境中的多服务管理和集成。
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一个基于MCP协议的AI工具服务器,通过标准化接口扩展AI功能调用能力,支持实时通信、企业级安全和容器化部署。
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使用Docker Compose部署MediaWiki与MariaDB,支持AI助手通过VS Code交互的Wiki服务解决方案,适用于知识管理与协作开发场景。
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MCP Server是一个基于Docker和npm的服务器解决方案,提供容器化部署和依赖管理功能。
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一个集成了多种代理AI开发工具(如Strands Agents、Spring AI、FastMCP)的平台,支持通过FastAPI容器化部署,并可在AWS Lambda和Amazon Bedrock AgentCore上运行。
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一个容器化的模型上下文协议(MCP)服务器,用于集成Qolaba AI功能到Claude Desktop和其他MCP兼容客户端。
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一个支持现代可流式HTTP和传统HTTP+SSE传输的模型上下文协议(MCP)服务器实现,适用于与Claude.ai和其他MCP兼容客户端的集成。
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通过API管理将REST API作为MCP服务器暴露的解决方案,部署在Azure容器应用和容器注册表中。
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一个简单的MCP服务器,支持Python代码扩展、基于文本文件的提示模板和资源目录服务,可在Docker或K8S平台上运行。
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