标准化 MCP 协议：完全遵循 Model Context Protocol 规范 工具化 AI 能力扩展：通过 @Tool 注解轻松扩展 AI 可调用的功能 实时通信：基于 SSE 的长连接通信机制 企业级安全：JWT 认证 + Spring Security 防护 容器化部署：支持 Docker 和 OCI 镜像发布 注册中心集成：可发布到 MCP Registry 供其他服务发现 🚀 部署架构 项目支持通过 GHCR (GitHub Container Registry) 以 OCI 镜像形式发布，并可注册到 MCP Registry 中，供 AI 客户端自动发现和调用。 这个项目本质上是一个 AI 工具服务器，为大语言模型提供了丰富的外部能力调用接口，通过标准化的 MCP 协议实现 AI 与外部系统的无缝集成。
AI代理未说明官方级别未说明来源级核验
MCP SSE Demo 02
MCP Server
一个基于MCP协议的AI工具服务器，通过标准化接口扩展AI功能调用能力，支持实时通信、企业级安全和容器化部署。
工具数
0
提示词数
0
GitHub Stars
0
资源数
0
AI代理Java容器化部署实时通信
快速接入
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
详细介绍
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AI代理Java容器化部署实时通信AI工具扩展本地部署企业级安全MCP协议
接入字段
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
权限和风险
未说明none部署方式未说明
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
安装前确认
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：installCommand