一个基于React前端和Python后端的实时语音代理应用,具备RAG功能,适用于需要实时语音处理和智能交互的场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
uv run agent.py dev
一个基于React前端和Python后端的实时语音代理应用,具备RAG功能,适用于需要实时语音处理和智能交互的场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
uv run agent.py dev
提供统一的解决方案,通过Agentforce Python SDK集成Model Context Protocol (MCP)客户端和REST API应用程序与Agentforce代理,支持实时交互和RESTful访问。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
TutorMCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI教育工具包,提供概念解释、文本摘要、闪卡生成和测验创建四种核心功能,适用于个性化学习和教育辅助场景。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
基于Model Context Protocol的机械臂控制服务器,提供完整的机械臂操作接口,包括连接管理、状态监控、运动控制和安全控制等功能。
安装状态
已补齐
工具数量
14
GitHub Stars
0
命令预览
python -m server.mcp_server
一个通过语音控制浏览器的AI代理,能够执行点击、输入、导航等浏览器操作,并实时反馈给用户。
安装状态
已补齐
工具数量
1
GitHub Stars
0
命令预览
uv run python agent.py download-files
一个用于检查和测试本地MCP服务器实现的工具,支持实时交互、资源查看和协议调试。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个基于FastAPI的AI聊天代理,支持MCP协议扩展功能,提供实时交互和动态服务器管理。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
MCP(Model Context Protocol)是一种革命性的协议,允许AI模型安全地连接外部工具和数据源,实现AI代理与真实世界的交互。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install mcp langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai requests fastmcp
一个完整的模型上下文协议(MCP)演示,包含MCP服务器工具、客户端与AMD LLM网关API集成以及基于Gradio的交互式聊天界面。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于与Microsoft SQL Server (MSSQL)交互,提供查询、插入、更新、删除等数据库操作功能。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多智能体编排平台,通过统一的Streamlit界面集成财务和HR领域的AI智能体,实现智能路由和实时交互。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/server-everything
一个支持工具调用的流式聊天服务,适用于多租户环境下的实时交互。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
npx @modelcontextprotocol/server-everything streamableHttp