知网(CNKI)文献检索 MCP 服务提供多种检索类型和资源筛选功能,支持批量获取论文详情和智能导航控制。
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pip install -e .
知网(CNKI)文献检索 MCP 服务提供多种检索类型和资源筛选功能,支持批量获取论文详情和智能导航控制。
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pip install -e .
MCP服务器集合中的论文参考文献管理工具,提供arXiv论文搜索、保存、LaTeX引用分析等功能。
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pip install mcp requests
一个用于从arXiv搜索和提取研究论文的FastMCP服务器。
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uv run research_server.py
一个让AI助手能够搜索、创建、组织并引用Zotero文献库的MCP服务器,具备查重、引文分析和知识图谱构建功能。
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pip install -e ".[graph,fulltext]"
一个用于搜索、下载和分析arXiv论文的模型上下文协议(MCP)服务器,专为多智能体系统集成设计,支持自动化研究流程和学术文献深度分析。
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pip install "autogen-agentchat" "autogen-ext[openai]" "mcp>=1.2.0"
通过MCP协议访问OpenAlex学术研究目录(包含2.7亿+出版物),支持STDIO和可流式HTTP接口。
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docker run -e OPENALEX_API_KEY=your-key -p 3010:3010 openalex-mcp-server
PRISMA Review Tool是一个遵循PRISMA 2020指南的自动化系统文献综述工具,支持多数据库搜索、去重、规则与AI辅助筛选,并提供PRISMA流程图生成功能。
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python start.py
一个统一的模型上下文协议服务器,通过25种工具提供对九个学术研究API的访问,支持本地缓存、系统评价管理和PRISMA兼容的工作流程,专为生物医学研究人员设计。
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pip install academic-research-mcp
一个无需嵌入、GPU或模型下载的MCP服务器,提供ArXiv搜索、论文索引和基于BM25的RAG查询功能,适用于学术研究场景。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个增强型的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供对arXiv科学论文的搜索、下载、阅读和AI驱动的分析功能,适用于研究人员和学生处理学术文献。
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docker run -it --name arxiv-mcp-server arxiv-mcp-server
一个用于检索学术期刊征稿信息(Call for Papers)的MCP服务器,支持跨期刊关键词搜索、主流出版商覆盖和详细截止日期查询。
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pip install "git+https://github.com/KaiH1124/call4paper-mcp.git"
Cluster MCP是一个包含六个专业服务器的研究数据套件,提供学术文献、社会经济指标、全球新闻、健康数据、环境监测和国际贸易等多领域数据服务。
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docker run -p 8002:8005 -e CONTACT_EMAIL=you@example.com research-mcp
为AI代理提供科学论文、引用和学术研究数据的访问服务,支持Crossref、OpenAlex和Semantic Scholar三大开放学术API。
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pip install crossref-academic-mcp-server
一个AI驱动的学术研究平台,提供MCP(模型上下文协议)服务器功能,用于将学术论文结构化为知识图谱,并支持自动化论文评审和生成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于arXiv集成的学术论文研究服务器,提供论文搜索、信息提取、资源访问和研究提示生成功能。
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uv run research_server.py
一个基于MCP协议的PDF研究论文索引与语义搜索服务,支持AI代理自动下载、索引和搜索学术论文,适用于学术研究和知识管理。
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP框架的MCP服务器,用于搜索、检索和管理arXiv学术论文,提供结构化接口以支持AI辅助研究。
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python -m venv venv
一个通过Model Context Protocol(MCP)将arXiv论文发现集成到AI助手中的服务,支持搜索论文、提取元数据和浏览保存的集合。
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pip install -e .
一个为学术研究代理提供访问和查询Semantic Scholar学术论文、作者和引用数据库的工具集合。
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python server.py
一个基于Anthropic Claude的轻量级流式MCP客户端-服务器聊天机器人,用于回答关于arXiv研究论文的问题或从中提取特定信息。
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python src/client/mcp_chatbot.py