简单可流式mcp
欢迎使用由Anthropic Claude作为LLM后端提供支持的轻量级Streamable MCP客户端-服务器聊天机器人。
⚡ 引言
该存储库提供了一个可流式传输的MCP客户端-服务器聊天机器人的简单实现，该聊天机器人使用Anthropic Claude作为LLM后端。聊天机器人旨在回答有关arXiv研究论文的问题或从中提取特定信息。
此实现是基于公开可用的MCP的轻微修改：使用Anthropic课程构建富上下文AI应用程序。
：沉重_感叹_标记： 此存储库代码不打算直接用于生产环境。不要按原样使用它。它用作参考实现。在考虑将其用于任何生产部署之前，您应该审查逻辑，重构代码以满足您的需求，并编写适当的单元测试。
：rocket：设置
🌱 创建环境并安装依赖项
请查看《贡献指南》，了解如何设置环境、安装依赖关系，并开始为此存储库贡献。
🌱 设置环境变量
您可以使用 .env 用于设置以下环境变量的文件。
export ANTHROPIC_API_KEY=SET_YOUR_API_KEY_HERE
export SERVER_CONFIG_FILE=config/server_config.yaml
export LOCAL_CONFIG_FILE=config/local_config.yaml
export LOG_CONFIG_FILE=config/log_config.yaml
export RUN_LOCALLY=False
export PORT=8001
export ANTHROPIC_MODEL=claude-3-7-sonnet-20250219
export MAX_TOKENS_MODEL=2024🌱 营养不良的克劳德API
- 注册 这里 并设置
ANTHROPIC_API_KEY在您的环境中。
✅ 如何使用
：图钉：本地
此版本初始化聊天机器人，并使用本地配置文件在本地创建MCP实例。
export RUN_LOCALLY=True
python src/client/mcp_chatbot.py：图钉：客户端/服务器
此版本启动MPC服务器并初始化MCP客户端聊天机器人以与之通信。按照以下两个步骤激活client/server选项。
启动终端会话并激活MCP服务器。
export RUN_LOCALLY=False
python src/server/mcp_server.py打开一个新终端并启动MCP客户端。
export RUN_LOCALLY=False
python src/client/mcp_chatbot.py：图钉：MCP检查员
启用MCP检查器界面以与MCP服务器交互。
执行以下命令，设置STDIO参数以建立与MCP服务器的连接。
mcp dev src/server/mcp_server.py- 传输类型：STDIO
- 命令：uv
- 参数：run--使用mcp-mcp运行src/server/mcp_server.py
🤖 聊天机器人
聊天机器人将显示如下——这是它在终端中的界面示例。
Hello! I'm here to help you search for academic papers on arXiv or extract information about specific papers.
(Write 'quit' to exit.)
Use: @papers to see available papers topics.
Use: @ to search papers in that topic.
Use: /prompts to list available prompts.
Use: /prompt
to execute a prompt.
Send a message: