
ECShopX AI-MCP-CLI
ecshopx-cli
ECShopX AI MCP/CLI是一个集成电商后台与H5能力的命令行工具和MCP服务器,提供商品管理、会员登录等功能。
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npx -w ecshopx-cli shopex help

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ECShopX AI MCP/CLI是一个集成电商后台与H5能力的命令行工具和MCP服务器,提供商品管理、会员登录等功能。
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一个基于Spring AI和MCP协议的示例项目,用于展示如何将AI服务与后端系统集成,实现通过自然语言调用后端功能的能力。
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Banbury Cloud MCP Server是一个提供访问Banbury后端服务的模型上下文协议服务器,支持LLM和AI应用。
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MCP Crypto Server 是一个基于 FastAPI 的后端系统,提供实时和历史加密货币市场数据,支持 WebSocket 实时更新和智能缓存。
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Centia MCP服务器是一个将Centia API作为MCP工具暴露的服务器,通过STDIO进行通信,可与任何MCP兼容客户端(如Claude Desktop、MCP Inspector等)一起使用。
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npx .
使用FastAPI搭建MCP服务器与前端连接的API服务,支持快速部署和Swagger UI文档。
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一个完整的端到端演示,展示AI驱动的聊天应用如何通过MCP连接外部工具、数据和提示模板。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server for Microsoft Fabric REST APIs是一个轻量级的后端服务,主要用于Visual Studio Code和Codex,提供与Microsoft Fabric交互的REST接口。
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一个基于Python的MCP服务器,用于使用各种框架处理请求。
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python -m venv venv
MCP Hub是一个用于注册和管理模型上下文协议(MCP)服务器的后端服务,支持LangGraph代理的动态交互。
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uv run manage.py migrate
基于NestJS的MCP协议服务器,提供与MongoDB和Trello的集成,用于管理已知问题和Trello票务。
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一个基于SQLite数据库的MCP服务器,提供完整的CRUD功能,适用于AI/代理系统数据暴露和模块化后端服务开发。
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python -m venv .venv
基于Ruby的REST API和MCP服务器,适用于后端开发和本地测试。
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MCPGaia是一个AI服务集成框架,通过Docker化和模块化设计实现AI模型与后端服务的高效通信,适用于需要AI功能集成的复杂系统开发。
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一个基于MCP协议和fastmcp库构建的AI集成后端服务器,用于管理员工数据库并与Claude等工具交互。
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pip install uv
一个使用Go语言编写的最小API示例,用于演示如何创建和运行基本的API服务。
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MCP服务器是一个功能丰富的后端代理,支持与ChromaDB和博客API的交互,提供动态工具执行、数据管理、认证、CI/CD和部署功能。
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基于Spring AI构建的后端服务,提供营养数据管理和查询的API接口,适用于健康管理和饮食追踪场景。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Java和Spring Boot的消息通信协议服务器,用于处理MCP协议消息,提供可扩展的后端支持。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于SQLite和FAISS的用户管理服务,支持创建用户、按ID查询用户、语义相似性搜索用户和分页列出用户。
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docker run -p 8000:8000 \