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MCP Server · AI代理

Banbury MCP Server

Banbury Cloud MCP Server是一个提供访问Banbury后端服务的模型上下文协议服务器,支持LLM和AI应用。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 11
后端服务TypeScriptClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Banbury-inc
提供方
Banbury-inc

工具数量

11

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Banbury MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

班伯里云MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,为LLM和AI应用程序提供对Banbury后端服务的访问。

快速开始

用于前端集成(HTTP模式)

# Run on default port 3001
./run-http.sh

# Run on custom port
./run-http.sh 8080

然后添加到前端 .env:

REACT_APP_MCP_SERVER_URL=http://localhost:3001

适用于克劳德桌面(标准模式)

# Default stdio mode
./run.sh

添加到Claude桌面配置:

{
  "mcpServers": {
    "banbury-mcp": {
      "command": "/path/to/banbury-mcp-server/run.sh"
    }
  }
}

运输方式

HTTP传输

  • 用于:前端集成、web应用程序、API访问
  • 端口:可配置(默认值:3001)
  • 端点:

- POST /tool -执行MCP工具 - GET /health -服务器运行状况和信息

标准运输

  • 用于:Claude Desktop,直接进程通信
  • 沟通:stdin/stdout
  • 整合:MCP客户端库

环境变量

# Transport mode: 'http' or 'stdio' (default: stdio)
export MCP_TRANSPORT=http

# HTTP port (default: 3001)  
export MCP_HTTP_PORT=8080

# Banbury environment: 'dev' or 'prod' (default: dev)
export BANBURY_ENV=dev

可用工具

认证

  • banbury-login -使用Banbury凭据进行身份验证

设备管理

  • banbury-get-device-info -获取设备信息
  • banbury-update-device -更新设备数据
  • banbury-declare-online -在线申报设备

文件管理

  • banbury-get-files -从特定路径获取文件
  • banbury-get-scanned-folders -获取扫描文件夹列表

任务管理

  • banbury-get-sessions -获取用户会话
  • banbury-add-task -添加新任务

模型管理

  • banbury-add-model -将模型添加到设备

实用工具

  • add -简单添加(测试)
  • get-joke -随机笑话(娱乐)

使用示例

HTTP模式

# Health check
curl http://localhost:3001/health

# Get a joke
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "get-joke", "parameters": {}}'

# Login to Banbury  
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "banbury-login", 
    "parameters": {
      "username": "your-username",
      "password": "your-password",
      "environment": "dev"
    }
  }'

# Get device info using Authorization header
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-auth-token" \
  -d '{
    "tool": "banbury-get-device-info",
    "parameters": {
      "device_name": "your-device",
      "environment": "dev"
    }
  }'

# Get device info using X-API-Key and Authorization Bearer headers
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-auth-token" \
  -H "X-API-Key: your-mcp-server-api-key" \
  -d '{
    "tool": "banbury-get-device-info",
    "parameters": {
      "device_name": "your-device",
      "environment": "dev"
    }
  }'

# Get device info using parameters (legacy method)
curl -X POST http://localhost:3001/tool \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "tool": "banbury-get-device-info",
    "parameters": {
      "token": "your-auth-token", 
      "apiKey": "your-api-key",
      "device_name": "your-device",
      "environment": "dev"
    }
  }'

前端集成

MCP服务器与Banbury前端无缝集成:

  1. 设置环境变量: REACT_APP_MCP_SERVER_URL=http://localhost:3001
  2. 前端自动使用存储的Banbury凭据
  3. 身份验证标头会自动包含在所有请求中:

- X-Auth-Token:用户的Banbury代币 - X-Username:用户的Banbury用户名 - Authorization:MCP服务器API密钥(如果已配置)

  1. 人工智能对话可以自然地调用Banbury工具
  2. 实时状态指示器显示连接/身份验证状态

发展

项目结构

banbury-mcp-server/
├── main.ts           # Main server code
├── run.sh           # Stdio mode runner
├── run-http.sh      # HTTP mode runner  
├── package.json     # Dependencies
└── README.md        # Documentation

添加新工具

  1. 在中添加工具定义 main.ts:
server.tool("my-new-tool", {
  token: z.string(),
  my_param: z.string(),
  environment: z.enum(['dev', 'prod']).default('dev')
}, async ({ token, my_param, environment }) => {
  // Implementation
});
  1. 添加HTTP处理程序案例:
case 'my-new-tool':
  result = await handleMyNewTool(parameters);
  break;

测试

# Install dependencies
npm install

# Run in development
npm run dev

# Type checking
npm run type-check

安全

  • 所有Banbury API调用都需要身份验证令牌
  • 启用CORS以实现前端集成
  • 没有记录或缓存敏感数据
  • Banbury后端处理的令牌验证

故障排除

连接问题

  • 验证服务器是否正在运行: curl http://localhost:3001/health
  • 检查HTTP模式的防火墙设置
  • 确保Banbury后端URL可访问

身份验证错误

  • 验证Banbury凭据是否有效
  • 支票令牌尚未过期
  • 确保正确的环境(dev/prod)选择

工具执行错误

  • 检查服务器日志以获取详细的错误消息
  • 验证是否提供了所需的参数
  • 确保令牌具有适当的权限

如需更多帮助,请查看服务器日志或Banbury前端集成指南。

身份验证方法

MCP服务器支持以下优先级顺序的多种身份验证方法:

  1. 认证头: Authorization: Bearer (Primary-匹配axios全局标头)
  2. X-Auth-Token标头: X-Auth-Token: (后退)
  3. X-API-Key集管: X-API-Key: (对于MCP服务器API密钥)
  4. X用户名标题: X-Username: (用于用户上下文)
  5. 请求参数:包括 token 和 apiKey 在参数对象(Legacy)中

前端通过以下方式自动发送Banbury用户令牌 Authorization: Bearer header,遵循与axios全局headers实现相同的模式。

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

后端服务TypeScript本地部署模型上下文协议AI应用LLM集成HTTP接口

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Banbury MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Banbury MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Banbury MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Banbury MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Banbury MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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