一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接AI模型、Render托管和n8n工作流。
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一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接AI模型、Render托管和n8n工作流。
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MCP-Server-All是一款多功能AI服务,提供编码辅助、会议安排、文档生成、内容工作流自动化等功能,适用于开发者和营销运营等多种场景。
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pip install llm
提供Asana工作区与本地parquet数据之间的双向同步、导入、导出和元数据管理的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
基于NestJS的MCP服务器,提供Jira和Confluence的API集成功能,使AI工具能够与Atlassian产品进行交互。
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基于Model Context Protocol (MCP)的双语言AI代理系统,支持本地大模型推理、文档检索、跨会话记忆和HR简历筛选。
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python3 -m venv venv
一个用于学习和实验的TypeScript库,提供LLM适配器和简单的工作流模式,支持多种LLM提供商(如OpenAI、Mistral等)。
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一个包含多种功能服务器的MCP集合,配备智能LangChain代理,用于AI助手和聊天机器人集成多种服务和API。
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python -m venv venv
一个基于Spring AI MCP框架构建的跨平台计算机信息获取服务,为AI助手提供系统信息查询功能。
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MCP Dynamics 365是一个基于Model Context Protocol (MCP)的集成工具,用于实现AI代理与Microsoft Dynamics 365的交互,支持案例管理、联系人管理、账户管理及工作流集成等功能。
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一个用于协调多个专业代理(如航班预订、酒店预订、活动安排)以完成复杂任务(如商务旅行规划)的服务系统。
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一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端集成的项目,包括Gemini AI和Twitter(X)工具的使用。
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MCP服务器为Hex分析平台提供无缝集成,支持项目管理和数据分析功能,适用于数据工作流自动化场景。
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npx github:tomnagengast/mcp-server-hex
该项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够拨打外呼电话、检索患者信息并通过患者ID发起呼叫,旨在与对话式AI集成以自动化患者外联,用于预约安排和其他通知。
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一个基于TypeScript的Monday.com任务操作处理服务器实现,用于处理Monday.com的任务相关操作。
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一个实验性项目,展示如何通过MCP服务器桥接AI客户端、数据库和工作流自动化,实现自然语言驱动的数据库查询和AI自动化工作流。
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pip install -r requirements.txt # or equivalent
结合n8n自动化平台与MCP Server协议,通过Docker容器化部署实现AI工具的可视化工作流编排与测试环境搭建。
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一个基于n8n的模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Google日历、文档、驱动器和Gmail等外部工具和服务的标准化访问接口。
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用于执行ORI(优化-研究-实施)工作流的MCP服务器,包含SME质量门控和结构化上下文保存功能。
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MCP服务器是一个智能系统,通过学习物理书籍提取公式和概念,结合LLM语义理解和符号数学求解物理问题,提供可解释的解决方案。
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python -m venv .venv
一个为Model Context Protocol (MCP)服务器设计的快速、可扩展的目录服务,提供高级搜索、GitHub集成和用户认证等功能。
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