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MCP Server · AI代理

MCP Server Medical

该项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够拨打外呼电话、检索患者信息并通过患者ID发起呼叫,旨在与对话式AI集成以自动化患者外联,用于预约安排和其他通知。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
JavaScriptAI代理工作流自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
AshwinVagu
提供方
AshwinVagu

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Server Medical 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

📞 出站呼叫MCP服务器

该项目实现了 模型上下文协议(MCP)服务器 它使AI代理能够拨打出站电话、检索患者信息,并通过患者的ID向患者发起呼叫。它旨在与会话式AI集成,以自动化患者预约和其他通知的外展。

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✅ 核心功能

  • MCP集成:基于 @modelcontextprotocol/sdk,使其能够被兼容的AI代理无缝地用作工具。
  • 出站呼叫:使用可配置的API端点启动电话呼叫,旨在连接ElevenLabs和Twilio等服务。
  • 患者数据库:包括一个用于测试的模拟患者数据库,允许按ID检索患者详细信息。
  • 个性化沟通:根据患者数据动态生成个性化的来电提示和问候。
  • 三大核心功能:

1. make_outbound_call:直接拨打给定号码。 1. get_patient_details:从数据库中获取患者信息。 1. call_patient_by_id:结合患者查找和呼出电话,简化联系患者的流程。

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项目结构

.
└── MCP_server_medical/
    ├── server.js         # The main MCP server implementation
    └── package.json     # Project dependencies and scripts

______________________________________________________________________

安装说明

1.️⃣ 先决条件

  • 已安装Node.js和npm
  • 与此服务器交互的现有MCP兼容AI代理。
  • 服务器可以连接到的出站调用API端点(例如,使用Twilio和ElevenLabs构建的服务)。

______________________________________________________________________

二️⃣ 安装依赖关系

npm install

3.️⃣ 配置环境变量

创建一个 .env 在项目根目录中创建文件,并添加以下内容:

OUTBOUND_CALL_API_URL=http://localhost:8000

替换 http://localhost:8000 与您的出站调用API的实际URL。

4.️⃣ 运行服务器

node server.js

服务器将启动并监听stdio上的请求。

______________________________________________________________________

可用功能

函数名称描述
make_outbound_call使用AI代理发起出站电话。需要电话号码,并接受可选的自定义提示和初始消息。
get_patient_details从模拟数据库中按患者的唯一患者ID检索患者详细信息。
call_patient_by_id根据患者的ID查找患者,并为特定目的(例如,安排随访预约)向他们发起个性化的呼出电话。

______________________________________________________________________

示例用例

  • 自动预约提醒:使用 call_patient_by_id 功能是让人工智能代理呼叫下一次预约的患者。
  • 患者信息检索:与聊天机器人集成,使医院工作人员能够使用 get_patient_details 功能。
  • 通用电话:使用 make_outbound_call 功能适用于需要自动出站呼叫的任何场景。

______________________________________________________________________

工作流程

sequenceDiagram
    participant AI Agent
    participant MCP Server
    participant Outbound Call API

    AI Agent->>MCP Server: Request to call tool "call_patient_by_id" with patient_id
    MCP Server->>MCP Server: Look up patient details in its database
    MCP Server->>MCP Server: Generate personalized prompt and greeting
    MCP Server->>Outbound Call API: POST /outbound-call with phone number and personalized messages
    Outbound Call API-->>MCP Server: Return call SID and status
    MCP Server-->>AI Agent: Return confirmation message with call details

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI外呼JavaScript本地部署患者管理自动化通知医疗技术MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Server Medical 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Server Medical 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Medical 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Medical 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Medical 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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