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MCP Server · AI代理

MCP Server Memos Py

A Python package enabling LLM models to interact with the Memos server via the MCP interface for searching, creating, retrieving, and managing memos.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@smithery/cli
知识管理自托管PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
RyoJerryYu
提供方
RyoJerryYu
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

21

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

MCP Server Memos Py 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP 服务器备忘录 📝

🚀 特点

  • 🔍 搜索包含关键词的备忘录
  • ✨ 创建具有自定义可见性的新备忘录
  • 📖 通过ID检索备忘录内容
  • 🏷️ 列出并管理备忘标签
  • 🔐 使用访问令牌进行安全认证

🛠️ 使用方法

您可以在配置文件中像使用其他Python MCP插件一样,按以下方式包含此包。

{
  ...,
  "mcpServers": {
    "fetch": { // other mcp servers
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    },
    "memos": { // add this to your config
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--prerelease=allow",
        "mcp-server-memos",
        "--host",
        "localhost",
        "--port",
        "5230",
        "--token",
        "your-access-token-here"
      ]
    }
  }
}

Other ways to use this package

📦 安装

通过Smithery进行安装

通过(某种方式)自动为Claude Desktop安装mcp-server-memos-py Smithery(注:此词并非标准英语词汇,可能是特定语境或虚构作品中的词汇,直译可能无实际意义,以下为一种假设性翻译):

npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude
手动安装
pip install mcp-server-memos

命令行

mcp-server-memos --host localhost --port 8080 --token YOUR_ACCESS_TOKEN

作为图书馆

from mcp_server_memos import Config, serve_stdio

config = Config(
    host="localhost",
    port=8080,
    token="YOUR_ACCESS_TOKEN"
)

await serve_stdio(config=config)

🔧 配置

参数描述默认值
host备忘录服务器主机名localhost
port内存服务器端口8080
token用于身份验证的访问令牌""

🤝 可用工具

此MCP服务器提供了以下工具用于与备忘录进行交互:

工具名称描述参数
list_memo_tags列出所有现有备忘标签- parent拥有标签的父级(格式:memos/{id},默认:“memos/-”)
  • visibility标签可见性(PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE,默认:PRIVATE)

| search_memo | 使用关键词搜索备忘录 | - key_word在备忘录内容中搜索的关键词 | | create_memo | 创建新备忘录 | - content备忘录的内容

  • visibility备忘录的可见性(PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE,默认:PRIVATE)

| get_memo | 通过ID获取特定备忘录 | - name备忘录的名称/ID(格式:memos/{id})

🤝 贡献(或:参与贡献)

欢迎贡献!请随时提交拉取请求。

📄 许可证

这个项目采用MIT许可证授权——详见 许可证 详情请查阅文件。

🙏 致谢

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsmcpmemosusememomodel-context-protocolmcp-serversmcp-server备忘录管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Server Memos Py 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Server Memos Py 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Server Memos Py 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Server Memos Py 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Server Memos Py 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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