MCP是一个开放协议,用于标准化大型语言模型(LLM)与应用之间的上下文交互,支持构建复杂的AI代理和工作流。
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docker run -d
MCP是一个开放协议,用于标准化大型语言模型(LLM)与应用之间的上下文交互,支持构建复杂的AI代理和工作流。
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Mind是一个为AI代理提供的本地共享长期记忆服务,运行在Docker中,使用SQLite数据库和sqlite-vec进行向量搜索,支持OpenRouter嵌入和可选的LLM辅助功能。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了MCP(Model Context Protocol)和Gemini LLM的聊天机器人服务,支持通过Streamable HTTP协议进行工具调用和会话管理。
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pip install mcp[cli] python-dotenv
MiniMCP是一个基于FastMCP的服务器和客户端设置,用于通过模型上下文协议(MCP)共享资源,适用于教学和本地测试。
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python minimcp-server.py
MinutesAI是一款基于MCP的自主AI代理系统,能够解释用户意图、调用自定义MCP工具并执行多步骤工作流,适用于会议转录、总结、行动项提取和自动邮件发送等场景。
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python3 -m venv venv

@jerrysv/mlb-mcp-server
一个为MCP兼容的LLM提供实时MLB和MiLB棒球数据访问的无密钥服务器。
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npx @jerrysv/mlb-mcp-server
基于LangChain和Ollama的AI模拟考试生成平台,支持多代理架构、实时反馈和聊天集成。
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pip install -r requirements.txt
一款实时监测130+免费编码LLM模型的服务,根据延迟排名帮助AI代理选择最快可用模型。
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pip install model-radar
一个基于LangGraph和LangChain MCP的模块化AI代理,能够对用户提供的文本进行摘要、关键词提取和翻译操作。
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pip install -r requirements.txt

modei-mcp
Modei为AI代理提供本地验证的信任层,通过门控保护工具和护照授权代理。
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npx modei-mcp
Montage MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于生成天文图像拼接工作流,支持通过自然语言在Claude Desktop中创建复杂的天文数据处理工作流。
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python3 tests/test_mcp_server.py
一个可以播放、停止和列出指定文件夹中MP3文件的MCP服务器,支持多种播放模式和操作。
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pip install mcp pygame --break-system-packages
MCP Server是一个结合安全远程命令执行和GitHub Spec-Kit集成的统一平台,适用于AI代理、CI/CD系统和开发工具的系统操作和工作流交互。
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python3 -m venv /opt/mcp/venv
一个基于FastAPI的应用,展示Microsoft Agent Framework和LangGraph两种AI代理框架如何通过MCP集成实时访问Microsoft Learn文档。
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pip install -r requirements.txt
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,集成了 ModelScope 的图像生成功能,通过聊天界面实现无缝的 AI 图像创建和模型发现。
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pip install ms-image-gen-mcp
一个基于MCP、A2A和LangGraph的多代理系统,用于客户支持CRM任务分配、协商和多步骤工作流。
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python -m venv .venv
基于MCP协议的多代理协作系统,实现从研究到成稿的自动化文章编写流程。
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pip install -r requirements.txt
一个通过Docker内MCP服务器实现Codex和ClaudeCode讨论并通过Cursor操作的桥接实现。
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python -m venv .venv
一个基于A2A协调和MCP工具的多代理客户服务自动化系统,用于任务分配、协商和升级。
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python -m venv .venv
一个可复用的多代理客户服务系统,通过路由代理、数据代理和支持代理协同工作,实现客户请求的高效处理和自动化响应。
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python3 -m venv .venv