为Udemy课程创建的代码库,用于辅助学习和实践。
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一个结合ACP和MCP协议与LangGraph框架的多代理系统,专门用于数学统计和研究分析任务,具有全面的工具集成。
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MCP Python适配器是一个轻量级的服务,用于将规范的JSON请求转换为MCP Orchestrator的简单请求格式,并将响应包装回规范的信封格式。
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MCP-ADB是一个为AI代理设计的服务器,通过Android Debug Bridge (ADB)实现与Android设备的交互和控制,提供设备管理、UI自动化和专用命令执行功能。
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MCP_ADK是一个代理开发工具包,用于连接LLMs与工具,通过标准化的MCP通信实现交互。
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一个基于Docker的容器化部署工具,用于快速构建和启动服务。
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ADK Agent与MCP Server结合,用于创建文档、搜索工作区内容、管理任务、生成代码片段、构建报告及创建发布说明等多功能工具。
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专为Google Agent Development Kit (ADK)开发的Python 3.13优化开发容器环境,包含Google Cloud SDK、机器学习库和Web框架等工具。
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一个用于展示和测试的工具,适用于开发和技术演示场景。
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一个高级服务器,提供埃及方言语音转换、知识库存储和训练工具,适用于语言学习和方言研究。
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MCP是一个Python模块化的服务工具,提供CLI接口和模块安装功能,适用于Python项目开发环境配置。
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MCP Agent是一个基于LangChain框架的智能代理,用于自动化任务,与Google Calendar、Google Sheets、Google Gmail交互,并使用内部知识库回答问题。
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一个基于Ollama和多种MCP服务器的模型上下文协议服务,支持文件系统、浏览器自动化、Notion集成等功能。
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Model Context Protocol (MCP) 是一个在Google ADK框架中使用的先进架构模式,用于将工具逻辑(服务器)与代理逻辑(客户端)解耦。
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基于mcp-agent框架的AI代理交互系统,支持流式输出、多种工作流模式和智能上下文管理。
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一个基于Python、FastAPI和OpenAI Agents SDK构建的实时AI聊天服务,具有服务器发送事件(SSE)流、持久化对话历史和生产级异步架构。
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一个基于AI的GitHub仓库导航和分析工具,帮助用户快速理解仓库结构、代码依赖和影响分析。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI代理演示项目,包含天气警报服务器和交互式聊天客户端,用于展示如何构建与外部API交互并维护对话上下文的AI代理。
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一个智能AI代理,能够分析、理解并建议改进GitHub仓库中的代码,使用LangChain、Azure OpenAI和MCP技术。
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一个实现模型上下文协议(MCP)的AI代理,能够通过后端服务器暴露的MCP工具与YouTube等平台交互。
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