🧠 人工智能驱动的GitHub回购导航器
GitHub存储库的AI原生入职和影响分析助手。
该工具使用完整的 MCP（模型上下文协议） 工具链——在 E2B沙箱 --直接检查您的存储库。它可以：
- 浏览文件夹和文件
- 阅读并总结代码
- 解释架构和依赖关系
- 帮助您推断更改文件时的影响
所有这一切都是通过一个简单的 格拉迪奥 web UI。
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🚀 这个代理做什么
给定GitHub存储库URL和您的问题，代理：
- 旋转一个 E2B沙箱 配置有：
- githubOfficial MCP（GitHub聊天） - exa MCP（用于外部文件/背景）
- 通过某种方式连接到该沙盒 MCP HTTP网关.
- 使用 OpenAI代理SDK 致：
- 列出并浏览存储库中的目录 - 打开并分析源文件 - 总结模块和服务的行为 - 回答有关函数在哪里使用以及组件如何连接的问题
- 使用以下命令在聊天风格的Gradio界面中返回答案
Chatbot(type="messages").
🔍 没有产生幻觉的文件或API –一切都基于MCP GitHub工具在存储库中实际看到的内容。
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💡 为什么这很有用（特别是对于支持/AMS）
此代理专为 现实世界的工程团队特别是：
- 新加入者/入职：在几分钟内了解项目结构、关键模块以及它们是如何组合在一起的。
- 支持和AMS团队:
- 快速跟踪功能或服务的使用位置。 - 请参阅依赖关系和跨文件影响。 - 问：“如果我更改了这个文件，还有什么可能会损坏？”并获得文件级、基于代码的见解。
- 大型系统维护人员：导航复杂的存储库，而无需手动挖掘数十个文件和目录。
把它看作是 虚拟高级工程师 谁：
- 了解回购结构，
- 可以按需打开和读取任何文件，
- 并根据以下内容回答问题 实际代码不是记忆。
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🧱 技术栈
- python
- 格拉迪奥 –网络用户界面/聊天界面
- E2B沙箱 –隔离的程序化沙盒环境
- MCP（模型上下文协议）:
- githubOfficial –浏览和阅读GitHub仓库 - exa –外部知识/文档搜索（可选但受支持）
- OpenAI代理SDK –核心推理/编排
- Dotenv。 –用于环境变量管理
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⚙️ 环境变量
脚本需要这些环境变量（例如，通过 .env 文件）：
E2B_API_KEY=your_e2b_api_key
GITHUB_API_KEY=your_github_personal_access_token
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
EXA_API_KEY=your_exa_api_key # optional, but recommended if you want EXA MCP