基于MCP协议的时间序列预测服务,支持RNN、LSTM和GRU三种深度学习算法,适用于各种时间序列数据预测场景。
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uv run server.py
基于MCP协议的时间序列预测服务,支持RNN、LSTM和GRU三种深度学习算法,适用于各种时间序列数据预测场景。
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一个轻量级的MCP服务器,提供计算器、时间检查器、随机事实和文本分析器四种工具,用于Claude AI。
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pip install "mcp[cli]" httpx
一个基本的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持SSE(Server-Sent Events)和四个基本工具(hello、echo、get_time、add_numbers),适用于与kagent.dev集成。
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docker run -p 8000:8000 simple-mcp-example
一个简化的模型上下文协议服务器,用于本地开发和测试。
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python3 -m venv venv
一个用于构建和测试Model Context Protocol (MCP)服务器的Python项目,支持本地和远程实现,提供基本工具如echo和add。
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pip install mcp starlette uvicorn sse-starlette

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的MCP协议服务器,提供获取当前ISO 8601格式日期时间的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector /path/to/mcp-datetime-server/dist/index.js
基于FastAPI、Celery、Redis、WebSockets、LangChain和CrewAI构建的Minecraft命令处理服务器,提供API和WebSocket接口执行命令,支持异步任务处理和AI辅助命令生成。
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python -m venv .venv
一个用Python编写的超简单MCP服务器,可用于测试和集成到Claude桌面应用中。
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uv run pytest test_main.py
使用Python和MCP Python SDK构建简单的MCP服务器,用于向大型语言模型(LLM)提供上下文数据、功能和交互模板。
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pip install "mcp[cli]"
一个简单的多客户端协议实现,展示基本的客户端-服务器通信功能。
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python -m venv .venv # using python and pip
一个将Naver搜索功能(新闻、博客、网页、图像、购物、知识问答、本地、书籍、咖啡馆)作为工具暴露给Claude和其他MCP客户端的服务器,为无法直接访问互联网的AI代理提供实时韩国网络搜索能力。
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uv run python scripts/test_api.py
通过ObsPy MCP服务器提供地震和波形数据的搜索、下载和分析功能,适用于地震研究和数据处理。
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python3 -m venv .venv
一个提供PostgreSQL数据库交互工具的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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python3 -m venv .venv

simplesql
一个支持多种数据库系统的SQL数据库操作服务器,提供CRUD操作、表创建和数据填充功能。
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npx simplesql
一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,用于在代理AI开发过程中跟踪任务和子任务,提供每个项目工作区的隔离SQLite数据库,支持Claude Code和Claude Desktop集成。
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uv run task-mcp --help
一个简单的MCP服务器,提供网站抓取功能,适用于需要快速获取网页内容的场景。
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uv run mcp-simple-tool
Unity MCP Vision是一款AI辅助的Unity编辑器协同工具,通过FastAPI桥接和Unity编辑器插件,使MCP客户端能够执行可撤销的编辑器工具操作,支持多模态视觉和自然语言指令进行游戏内容原型设计。
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python -m venv .venv

voice-mcp
一个基于Bun、React和ElevenLabs构建的语音交互MCP服务器,提供语音转文本、文本转语音和实时动作跟踪功能,适用于需要语音交互的LLM应用场景。
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npx voice-mcp
FastMCP SimplyBook Server是一个与SimplyBook.me REST API交互的服务器,提供结构化的方式来管理和集成预约服务。
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pip install -r requirements.txt
Simulacrum是一个全面的AI现实模拟工具包,提供系统动力学模拟、贝叶斯推理和混沌分析等高级功能,用于理解和预测复杂现实世界现象。
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