Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 数据服务

Simple Obspy

通过ObsPy MCP服务器提供地震和波形数据的搜索、下载和分析功能,适用于地震研究和数据处理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
PythonClaude数据分析Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Fahim-Azwad
提供方
Fahim-Azwad
运行时
Python

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Simple Obspy 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ObsPy MCP服务器

MCP服务器使Claude Desktop能够通过ObsPy下载地震和波形数据。

此服务器将ObsPy功能作为MCP工具公开,使Claude能够:

  • 搜索地震目录(FDSN)
  • 查找附近的地震台站
  • 下载波形、元数据和图表
  • 估计相位到达时间(TauP)

需求

  • Python 3.9+
  • obspy -地震数据处理库
  • fastmcp -MCP服务器框架

快速开始

# Clone the repository
git clone https://github.com/Fahim-Azwad/simple-obspy.git
cd simple-obspy

# Create virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

配置Claude桌面

首选 克劳德→ 设置→ 开发者→ 编辑配置 并添加:

{
  "mcpServers": {
    "obspy-mcp": {
      "command": "/FULL/PATH/TO/simple-obspy/.venv/bin/python",
      "args": ["/FULL/PATH/TO/simple-obspy/server.py"]
    }
  }
}
注: 替换 /FULL/PATH/TO/simple-obspy 根据您的实际路径(例如。, /Users/Fahim-Azwad/simple-obspy)

重新启动克劳德桌面(Cmd+Q→ 重新开放)。

______________________________________________________________________

工具

工具目的
diagnose_environment健康检查
find_recent_m7搜索地震目录
get_nearby_stations寻找震中附近的台站
download_waveforms下载并保存地震数据
estimate_arrival_times计算P/S波到达时间
calculate_distance大圆距离
auto_download_study一次性自动化工作流程

______________________________________________________________________

提示示例

🏥 健康检查

Run diagnose_environment

🌍 查找地震

Find recent M7+ earthquakes from the last 30 days
Find M6+ earthquakes from the last 90 days, limit 10
Search for large earthquakes in the past 2 months

📡 查找车站

Find seismic stations within 3 degrees of latitude 35.0, longitude 139.0
What broadband stations are near the Japan earthquake epicenter?
List stations within 500 km of 41.0, 142.0

📥 下载波形

Download waveforms from station IU.MAJO for the earthquake at 2025-12-08T14:15:10Z, epicenter 41.0, 142.0
Get seismic data from II.ERM for the M7.6 Japan earthquake, include 5 minutes before and 30 minutes after
Download BHZ channel data from network IU, station ANMO for origin time 2025-12-08T14:15:10

⏱️ 到达时间

Estimate P and S wave arrival times for an earthquake 45 degrees away at 30 km depth
What are the expected phase arrivals for a teleseismic event at 80 degrees distance?
Calculate when P, S, and PKP waves arrive for distance 120 degrees, depth 600 km

📏 距离

What is the distance from Tokyo (35.68, 139.65) to Los Angeles (34.05, -118.24)?
Calculate distance between earthquake at 41.0, 142.0 and station at 42.0, 143.0

🚀 一键自动学习(最强大)

Use auto_download_study for the last 60 days, M7+, 5 degree radius
Run an automatic earthquake study: find a recent M6.5+ event, locate nearby stations, download waveforms
Automatically download seismic data for any M7+ earthquake in the past 30 days
Do a complete seismic study - find earthquake, pick station, download data, show me the files
auto_download_study with min_magnitude 6.0, days 90, maxradius 10 degrees

🔬 高级工作流

1. Find M7+ earthquakes from last 60 days
2. For the first one, find stations within 5 degrees
3. Download waveforms from the closest station
4. Calculate distance and estimate P/S arrival times
Find the recent Japan M7.6 earthquake, download data from station II.ERM, then tell me when the P and S waves should arrive
Search for deep earthquakes (depth > 300 km) in the last 90 days, download waveforms from a nearby station

______________________________________________________________________

输出文件

下载已保存到 ./obspy_downloads/:

obspy_downloads/2025-12-08T14-15-10Z_II.ERM/
├── waveforms.mseed    # Seismogram data (MiniSEED)
├── station.xml        # Instrument response (StationXML)
├── event.json         # Earthquake parameters
└── quickplot.png      # Waveform visualization

______________________________________________________________________

信道编码

代码含义
BH?宽带高增益(默认)
HH?高宽带
LH?长期
BHZ仅限垂直宽带
BH1, BH2水平组件

______________________________________________________________________

参考文献

______________________________________________________________________

致谢

应要求开发 朱伟强教授,地球与行星科学,加州大学伯克利分校。

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

地震数据分析Python本地部署波形下载地震研究ObsPyMCP服务器

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Simple Obspy

MCP World · 本页

7stdio有1 个2026-05-17
Memory 9d25f64e

MCP World

9未说明未标注1 个2026-05-17
Prisma MCP Server

MCP World

0stdio有3 个2026-05-17
Astr Bot

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Getzep MCP

MCP World

9stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Simple Obspy 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Simple Obspy 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Simple Obspy 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Simple Obspy 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Simple Obspy 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP