一个最小化、快速且可靠的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于测试和开发目的,提供自定义AI工具的基础。
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一个最小化、快速且可靠的模型上下文协议(MCP)服务器实现,用于测试和开发目的,提供自定义AI工具的基础。
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一个为AI助手提供实时天气警报和预报的Model Context Protocol (MCP)服务器,集成美国国家气象局API。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建笔记和生成笔记摘要的功能。
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一个结合Anthropic兼容的模型上下文协议服务器与Ollama/Gemma大语言模型的混合架构,用于推理和上下文管理。
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python test_system.py
基于MCP协议的时间序列预测服务,支持RNN、LSTM和GRU三种深度学习算法,适用于各种时间序列数据预测场景。
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uv run server.py
一个轻量级的MCP服务器,提供计算器、时间检查器、随机事实和文本分析器四种工具,用于Claude AI。
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pip install "mcp[cli]" httpx
一个支持OAuth 2.1认证、Supabase用户管理和Cloudflare隧道的MCP服务器,适用于ChatGPT和Claude.ai。
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一个基于JSON-RPC 2.0协议的MCP服务器,支持通过HTTP进行客户端交互和工具调用。
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一个简化的模型上下文协议服务器,用于本地开发和测试。
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python3 -m venv venv
一个用于构建和测试Model Context Protocol (MCP)服务器的Python项目,支持本地和远程实现,提供基本工具如echo和add。
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pip install mcp starlette uvicorn sse-starlette
一个带有SQLite数据库日志记录和Web仪表板的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供数学工具、API工具、数据库工具和实时监控功能。
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一个用Python编写的超简单MCP服务器,可用于测试和集成到Claude桌面应用中。
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uv run pytest test_main.py
使用Python和MCP Python SDK构建简单的MCP服务器,用于向大型语言模型(LLM)提供上下文数据、功能和交互模板。
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pip install "mcp[cli]"
MCP是一个自动化的AI服务集成工具,通过连接外部服务的MCP服务器,无需编写自定义集成代码即可实现与Slack、Google Drive等服务的交互,适用于AI应用开发中的服务集成场景。
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一个将Naver搜索功能(新闻、博客、网页、图像、购物、知识问答、本地、书籍、咖啡馆)作为工具暴露给Claude和其他MCP客户端的服务器,为无法直接访问互联网的AI代理提供实时韩国网络搜索能力。
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uv run python scripts/test_api.py
通过ObsPy MCP服务器提供地震和波形数据的搜索、下载和分析功能,适用于地震研究和数据处理。
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python3 -m venv .venv
一个提供PostgreSQL数据库交互工具的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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python3 -m venv .venv
通过自然语言控制线性导轨的MCP服务器,支持多种控制器和配置选项。
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simplesql
一个支持多种数据库系统的SQL数据库操作服务器,提供CRUD操作、表创建和数据填充功能。
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npx simplesql
一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,用于在代理AI开发过程中跟踪任务和子任务,提供每个项目工作区的隔离SQLite数据库,支持Claude Code和Claude Desktop集成。
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uv run task-mcp --help