为盲AI代理提供视觉识别功能的MCP服务器,能够检测UI元素并返回精确的像素坐标,适用于自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
为盲AI代理提供视觉识别功能的MCP服务器,能够检测UI元素并返回精确的像素坐标,适用于自动化任务。
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一个由多个代理(如DbAgent、MailerAgent和ReportAgent)组成的系统,用于协调执行任务如存储报告和发送通知,支持Postgres和SMTP/MailHog,也可通过n8n工作流进行后端操作。
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python -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol(MCP)的模块化AI代理平台,支持运行时工具发现、多工具编排和全栈可观测性,适用于需要动态扩展AI功能的开发场景。
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python scripts/demo.py
为Claude Desktop设置Model Context Protocol (MCP)服务器,实现营销数据分析、社交媒体管理和电子邮件营销功能。
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pip install pipx uv
MCP with Autogen是一个多代理系统连接工具,用于将Autogen LLM客户端连接到一个或多个MCP工具服务器,支持HTTP/SSE MCP服务器连接和本地MCP服务器启动。
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MCP Bridge帮助团队将现有的HTTP操作转换为结构化的、本地优先的MCP工具,供Claude Desktop、Cursor、Zed等MCP客户端安全调用。
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Cortex是一款基于Model Context Protocol (MCP)的AI工作空间助手,集成了Google Workspace和本地AI浏览器,提供智能提醒、自主浏览和跨服务工作流等功能。
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一个异步MCP客户端,用于连接MCP兼容服务器并与Llama模型集成处理用户查询,支持动态调用服务器工具。
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python client.py ../mcp-server-snap/server.py
一个用于CloverDX的Python模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI客户端与CloverDX服务器交互,浏览沙箱、读写图文件、验证图、运行作业以及检查执行/调试输出。
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The Newsroom MCP 是一个高级模型上下文协议服务器,利用MCP采样和控制反转技术,通过多角色评审流程优化文本编辑和内容生成。
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python -m venv venv
Mcp-Core是一个基于MCP和Llama 3.2的RAG代理,能够快速连接您的工具和知识库,实现自主查询和文本处理。
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该服务用于管理模型上下文协议(MCP)演示的存储连接,包括提示配置、S3演示文件和第三方MCP服务器列表。
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为.NET用户组提供的MCP示例,展示如何在AspNet中使用MCP。
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一个最小化的MCP协议实现演示工具,提供三种基本工具功能(hello_world、echo、calculate)以及CLI和GUI两种客户端,用于展示MCP协议的基本工作原理。
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python3 cli_run.py
一个展示不同模型上下文协议(MCP)用例中交互式输入收集功能的演示服务器,支持在工具执行过程中动态获取用户结构化输入。
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mcp-embedded-ui是一个跨语言的规范,用于将基于浏览器的工具浏览器嵌入到任何MCP服务器中,提供可视化的工具列表、模式检查器和尝试控制台。
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面向飞书云文档与知识库的高阶工作流封装服务,支持Markdown上传、读取、更新、删除及本地资源处理。
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提供跨银行、医疗、客户服务和供应链等领域的MCPF信任框架实际应用示例,包括完整的端到端实现和集成模式。
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pip install -r requirements.txt
一个轻量级的GitHub Actions版本管理服务,帮助用户轻松更新工作流中的Actions版本。
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一个C#控制台应用程序,连接Microsoft的企业级MCP服务器,通过Microsoft Graph API对Entra租户数据进行AI驱动的查询。
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