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MCP Server · AI代理

MCP Graph Client

一个C#控制台应用程序,连接Microsoft的企业级MCP服务器,通过Microsoft Graph API对Entra租户数据进行AI驱动的查询。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
C#AI代理工作流自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ravindrabhartiya
提供方
ravindrabhartiya

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Graph Client 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Microsoft MCP服务器企业版-C#客户端

一个C#控制台应用程序,连接到Microsoft的企业版MCP(模型上下文协议)服务器,使用Microsoft Graph API对您的Microsoft Entra租户数据进行人工智能查询。

✅ 什么在起作用

  • ✅ 连接到Microsoft MCP服务器 https://mcp.svc.cloud.microsoft/enterprise
  • ✅ 使用客户端凭据通过Azure AD应用程序注册进行身份验证
  • ✅ 发现并使用3个MCP工具:

- microsoft_graph_suggest_queries -发现正确的Graph API端点 - microsoft_graph_get -执行Graph API调用 - microsoft_graph_list_properties -探索图形实体模式

  • ✅ 自动调用MCP工具的交互式AI聊天
  • ✅ 工具调用工作流程:AI根据您的问题确定调用哪些工具

建筑

User Question → Azure OpenAI (gpt-4o) → MCP Tools → Microsoft Graph API → Your Entra Tenant Data

该应用程序使用:

  • Azure OpenAI: gpt-4o 自然语言理解与工具编排模型
  • MCP协议:通过SSE(服务器发送事件)传输连接到Microsoft的企业MCP服务器
  • Azure AD身份验证:具有客户端机密凭据的服务主体(应用程序注册)
  • 工具调用:AI会自动调用MCP工具来回答您的问题

先决条件

  • .NET 8.0 SDK或更高版本
  • Azure订阅
  • Azure OpenAI资源 gpt-4o 模型已部署
  • Azure AD应用程序注册(服务主体)
  • Microsoft Entra租户(用于查询数据)

安装说明

1.Azure OpenAI资源

创建或使用现有的Azure OpenAI资源:

  1. 首选 Azure 门户
  2. 创建/选择Azure OpenAI资源
  3. 部署 gpt-4o 模型
  4. 从“密钥和终结点”获取API密钥

2.Azure AD应用程序注册

为MCP身份验证创建应用程序注册:

  1. 首选 Azure Active Directory → 应用程序注册 → 新注册
  2. 姓名: MCP Enterprise Client
  3. 支持的帐户类型: 仅此组织目录中的帐户
  4. 点击 注册
配置API权限

⚠️ 关键的:该应用程序需要Microsoft Graph权限才能查询租户数据:

  1. 转到您的应用程序→ API权限
  1. 点击 添加权限 → 微软图形 → 应用程序权限
  1. 添加这些权限:

- User.Read.All -阅读所有用户的完整个人资料 - Directory.Read.All -读取目录数据 - Group.Read.All -读取所有组(可选,用于组查询) - AuditLog.Read.All -读取审核日志(可选,用于登录活动)

  1. 点击“授予\[您的租户\]管理员同意” ← 此步骤是必需的!
创建客户端密码
  1. 首选 证书和秘密 → 新客户机密
  2. 说明: MCP Client Secret
  3. 过期时间:选择持续时间(建议24个月)
  4. 点击 添加
  5. 立即复制机密值 (你再也看不见了)

3.配置应用程序

该应用程序支持多种身份验证方法(按优先级顺序):

方法最适合配置
托管身份Azure部署UseManagedIdentity=true
证书(商店)本地/WindowsCertificateThumbprint
证书(文件)容器/LinuxCertificatePath
客户机密开发ClientSecret 或环境变量
公共客户端开发无凭据(如果在Azure AD中启用)
选项A:环境变量(建议用于本地开发)

通过使用环境变量将秘密隐藏在配置文件之外:

# PowerShell - set for current session
$env:AZURE_CLIENT_SECRET = "your-secret-value"
dotnet run --project McpEnterpriseClient.csproj
# Bash/Linux/WSL
export AZURE_CLIENT_SECRET="your-secret-value"
dotnet run --project McpEnterpriseClient.csproj
选项B:配置文件

编辑 appsettings.json:

{
  "AzureAD": {
    "TenantId": "YOUR-TENANT-ID",
    "ClientId": "YOUR-CLIENT-ID",
    "ClientSecret": "YOUR-CLIENT-SECRET"  // Or use CertificateThumbprint
  },
  "AzureOpenAI": {
    "Endpoint": "https://YOUR-RESOURCE.openai.azure.com",
    "DeploymentName": "gpt-4o",
    "ApiKey": "YOUR-OPENAI-API-KEY"
  },
  "McpServer": {
    "Endpoint": "https://mcp.svc.cloud.microsoft/enterprise"
  }
}
选项C:公共客户端流(需要Azure AD配置)

如果没有配置凭据,应用程序将使用公共客户端流。这需要:

  1. 转到Azure门户→ Azure Active Directory→ 应用程序注册→ 您的应用程序
  2. 首选 认证 刀片
  3. 在“高级设置”下,设置 允许公共客户端流 到 是
  4. 点击保存

⚠️ 这不如使用客户端凭据安全。

运行应用程序

cd "c:\Users\ravibh\MCP Client"
dotnet run --project McpEnterpriseClient.csproj

查询示例

跑步后,你可以问以下问题:

  • “我的租户中有多少用户?”
  • “列出所有来宾用户”
  • “显示上个月未登录的用户”
  • “是否为所有管理员启用了MFA?”
  • “\[用户\]属于哪些组?”

AI将:

  1. 呼叫 microsoft_graph_suggest_queries 查找正确的API端点
  2. 呼叫 microsoft_graph_get 执行查询
  3. 用自然语言呈现结果

故障排除

“在用户令牌中找不到作用域”错误

原因:应用程序注册没有Microsoft Graph API权限或未授予管理员同意。

解决方案:

  1. 转到Azure门户→ Azure Active Directory→ 应用程序注册
  2. 选择您的应用程序(客户端ID:a68ffc23-3384-4304-b6ed-355940bd0f2a)
  3. 首选 API权限
  4. 确保 User.Read.All 和 Directory.Read.All 已添加
  5. 点击“授予\[租户\]管理员同意” -这很关键!
  6. 等待5-10分钟以传播权限
  7. 请尝试再次运行该应用程序

“调用microsoft_graph_msuggest_queries时出错”错误

原因:参数架构可能与MCP服务器的预期不匹配。

当前状态:应用程序现在正确通过 intentDescription, relativeUrl,以及 entityName 基于所调用工具的参数。

连接问题

  • 确保您的应用程序注册具有有效凭据
  • 检查客户端密码是否未过期
  • 验证租户ID是否正确
  • 确保您有互联网连接 mcp.svc.cloud.microsoft

身份验证流程

1. App Registration → Client Credentials Flow
2. Acquire Token (scope: https://mcp.svc.cloud.microsoft/.default)
3. Create SSE Transport with Bearer Token
4. Connect to MCP Server
5. Discover Available Tools
6. User asks question → AI calls MCP tools → MCP Server calls Graph API with delegated permissions

关键文件

  • Program.cs -主应用程序逻辑、MCP客户端创建、聊天循环
  • appsettings.json -配置(凭据、端点)
  • McpEnterpriseClient.csproj -具有NuGet依赖项的项目文件

依赖项

  • ModelContextProtocol v0.3.0-评测.4-MCP SDK
  • Azure.AI.OpenAI v2.0.0-Azure OpenAI客户端
  • Azure.Identity v1.13.1-Azure AD身份验证
  • Microsoft.Extensions.Configuration -配置管理

了解更多

状态

当前版本:1.0-工具调用功能完整,需要Graph API权限才能访问数据

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

企业级AI查询C#本地部署MicrosoftGraphAPI集成AzureAD认证C#客户端MCP协议

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Graph Client 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Graph Client 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Graph Client 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Graph Client 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Graph Client 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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