将任何REST API(通过OpenAPI 3.x规范描述)暴露为MCP服务器,使任何MCP兼容的LLM客户端(如Claude Desktop等)可以将其作为工具调用。
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uv run openapi-mcp serve --spec https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json \
将任何REST API(通过OpenAPI 3.x规范描述)暴露为MCP服务器,使任何MCP兼容的LLM客户端(如Claude Desktop等)可以将其作为工具调用。
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@anthropic-ai/dxt
为Claude AI提供本地文件系统访问能力的开发工具,目前仅支持本地测试环境。
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npx @anthropic-ai/dxt init --yes
一个基于OpenAPI的MCP协议服务器,用于自动生成和处理API模型上下文。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器,用于自动生成和管理API接口。
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pip install -e ".[dev]"
一款基于Model Context Protocol (MCP)和OpenAI Agent SDK构建的高级教育AI系统,提供个性化学习路径、知识图谱分析、代码审查等功能。
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python -m venv venv
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)服务器项目,提供工具、资源和提示功能,用于处理模型上下文相关的任务。
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pip install -r requirements.txt
AI Context Agent是一个基于MCP协议的智能代理工具,专门解决AI对话中token限制导致的上下文丢失问题,提供智能上下文检索、多模型联动和流式对话支持。
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python scripts/setup_dev_env.py
MCP服务器工具是一个用于创建和管理MCP服务器的Python SDK,支持多种传输方式,包括标准I/O、SSE和流式HTTP。
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python server.py
提供基于FastAPI的后端和浏览器门户,用于管理模型上下文协议(MCP)会话,支持预配置的Chrome DevTools MCP插槽和自定义MCP服务器连接。
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python -m venv .venv
一个基于Python和FastAPI的MCP服务器,支持开发者工具和资源测试,可通过Docker或Render部署。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API请求。
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pip install -e ".[dev]"
为AI-Protocol运行时提供统一的模拟服务器,支持HTTP提供者模拟(OpenAI和Anthropic格式)和MCP JSON-RPC模拟,用于测试ai-lib-python、ai-lib-rust等运行时。
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pip install -e .
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API配置和交互。
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pip install -e ".[dev]"

@aiready/mcp-server
AIReady MCP Server是一个集成点,用于AI代理(如Claude Desktop、Cursor、Windsurf等)评估AI就绪状态并通过模型上下文协议(MCP)在对话界面中提升AI利用效率。
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npx -y @aiready/mcp-server
一个集中式学习资源,涵盖从基础到企业架构的AI概念、模式和工具。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API交互和模型管理。
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pip install -e ".[dev]"
aiRonin Browse MCP Server 是一个支持有头 Chrome 的浏览器自动化模型上下文协议(MCP)服务器,适用于开发和生产环境中的浏览器控制和页面分析。
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npx --yes aironin-browse-mcp@1.2.10
一个综合目录,用于管理、查找和推荐AI工具,包括Claude Code Skills、MCP Servers和AI Agent工具。
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pip install -r scripts/requirements.txt
ApertureStack工具生态系统的版本控制中心,用于管理版本蔓延和链式效应,包括版本固定、跨库烟雾测试和规范的升级顺序。
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