Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

AI Distiller MCP

为Claude AI提供本地文件系统访问能力的开发工具,目前仅支持本地测试环境。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@anthropic-ai/dxt
AI扩展PythonClaude开发工具

快速开始

作者 / 组织
axonempire
提供方
axonempire
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

AI Distiller MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @anthropic-ai/dxt init --yes

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

我的Claude文件系统访问MCP

参考文献

Claude桌面扩展

太长,读不下去了

目前只在当地克劳德工作。

TODO:dxt包太大,无法作为扩展添加。解决这个问题

要在本地进行测试:

  1. uv pip compile pyproject.toml > requirements.txt
  2. uv run mcp-server --debug

要在Claude中运行它,请将此添加到您的 claude_config.json 文件:

    "ai_distiller": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/Users/fperez/dev/ai-distiller-mcp",
        "run",
        "mcp-server"
      ]
    },

开发

需求

  • pixi
  • uv

安装dev-env

pixi clean ; pixi install

出于开发目的运行本地服务器

pixi run python -m server.main --debug

使用人工MCP检查器进行测试

注意:如果启动了本地服务器,请将其关闭

打开检查器:

DANGEROUSLY_OMIT_AUTH=true npx @modelcontextprotocol/inspector

然后:

  • 转到指定的URL
  • 选择stdio作为连接方式
  • 放 pixi 在……里面 Command 输入框
  • 放 run python server/main.py --debug 在 Arguments 输入框
  • 单击连接
  • 转到工具并列出它们

备注 要在添加到Claude时运行扩展来测试服务器,请尝试:

PYTHONPATH="/Users/fperez/Library/Application Support/Claude/Claude Extensions/local.dxt.francisco-perez-sorrosal.ai-distiler-mcp/server/lib" python /Users/fperez/Library/Application\ Support/Claude/Claude\ Extensions/local.dxt.francisco-perez-sorrosal.ai-distiler-mcp/server/main.py --debug

将MCP服务器打包为DXT

一切!!!

初始化dxt

TODO尚未实现

使用清单初始化dxt项目

npx @anthropic-ai/dxt init --yes

备注 创建清单时,在 mpc_config 第节,输入python解释器的完整路径-> "command": "/Users/fperez/.pyenv/shims/python"

捆绑Python库和包项目

TODO尚未实现

pixi install
pixi run bundle
pixi run pack

输出 .dxt 文件是在dxt包目录中创建的。一旦 .dxt 文件创建后,您可以将其拖放到Claude(在 Settings/Extensions 第节)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI扩展Python本地部署文件系统开发工具本地测试

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
AI Distiller MCP

MCP World · 本页

0stdio有1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

AI Distiller MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @anthropic-ai/dxt init --yes,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

AI Distiller MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Distiller MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Distiller MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Distiller MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP