OpenCTI FastMCP Server 是一个通过 FastMCP 框架将 OpenCTI 实例暴露给 Model Context Protocol (MCP) 客户端的服务,提供 REST 指标搜索、实体获取和 GraphQL 查询执行功能。
- 安装状态
- 已补齐
- 工具数量
- 12
- GitHub Stars
- 0
命令预览
pip install -e .
OpenCTI FastMCP Server 是一个通过 FastMCP 框架将 OpenCTI 实例暴露给 Model Context Protocol (MCP) 客户端的服务,提供 REST 指标搜索、实体获取和 GraphQL 查询执行功能。
命令预览
pip install -e .
open-custom-search-api-mcp-server
一个提供Google自定义搜索API访问的MCP服务器,支持配置搜索结果数量和API凭证的环境变量设置。
命令预览
npx open-custom-search-api-mcp-server
OpenDART MCP Server是一个用于与韩国金融监督院Open DART API交互的MCP服务器,提供访问韩国企业文件、公司概览、财务报表和股东信息的工具。
命令预览
docker run -d \
Benin OpenData MCP 是一个用于浏览和消费贝宁公共数据的服务器,支持通过API进行读写操作。
命令预览
pip install -e ".[test]"
@modelcontextprotocol/inspector
提供与OpenDataSoft平台交互的FastMCP服务器集成工具,支持获取数据集和元数据。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Volumes/Coding/Projects/Open-Source/open...
@smithery/cli
OpenDota MCP Server是一个通过标准接口为LLMs和AI助手提供实时Dota 2统计数据、比赛数据、玩家信息等访问服务的协议服务器实现。
命令预览
npx -y @smithery/cli install @lieyanqzu/opendota-mcp-server --client claude
OpenEdge Analytics MCP Server 是一个为AI客户端提供QAD/OpenEdge数据库分析数据的只读服务器,支持OEE、Scrap、Margin等分析指标的查询。
命令预览
python -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)和openEHR标准的智能桥梁服务,实现AI助手与电子健康记录系统的无缝交互。
命令预览
python -m venv venv
OpenF1 MCP服务器是一个通过OpenF1 API为AI助手提供实时和历史F1数据访问的模型上下文协议服务器,适用于赛车分析和策略制定。
命令预览
pip install openf1-mcp-server
OpenF1 MCP Server是一个通过OpenF1 API为AI助手提供实时和历史F1数据访问的模型上下文协议服务器,适用于赛车数据分析、策略制定和性能比较等场景。
命令预览
pip install openf1-mcp-server
@modelcontextprotocol/inspector
OpenF1 MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于访问OpenF1 API作为工具。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector node ./dist/server.js
一个MCP服务器,使AI代理能够与OpenFOAM交互,进行铸造和冶金模拟。
命令预览
python -m venv venv
openfoodfacts-mcp-server
OpenFoodFacts MCP Server是一个集成OpenFoodFacts API数据的模型上下文协议服务器,支持通过自然语言查询食品产品、营养信息和成分。
命令预览
npx openfoodfacts-mcp-server
通过监测食品价格波动来检测供应链风险的自动化工具,包含实时分析、报告生成和警报功能。
命令预览
pip install -r src/requirements.txt
一个为OpenLP提供模型上下文协议(MCP)服务器功能的插件,允许AI模型完全控制OpenLP,包括自动化服务创建。
命令预览
python build.py
OpenManus 是一个开放的智能代理平台,旨在实现无需邀请码即可构建和运行智能代理。它基于强化学习(RL)和大型语言模型(LLM)技术,提供快速部署和灵活配置的能力。核心功能包括任务规划、模型适配、外部知识检索等,适用于开发者和研究人员构建和优化智能代理。
命令预览
pip install -r requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
Open MCP是一个开放的模型上下文协议(MCP)服务器集合,用于AI助手如Claude,使其能够与外部工具和数据源交互,访问实时信息并执行有用操作。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个全栈聊天应用,演示了使用流式HTTP传输(SSE)的模型上下文协议(MCP)概念,采用React前端和Python FastAPI后端,并集成OpenRouter作为LLM提供商。
命令预览
python3 -m venv venv
一个通用的MCP服务器,提供可扩展的工具模块,目前包含基于LLM的PDF解析功能的桌面游戏规则工具。
命令预览
uv run open-mcp-tools serve
Mem0是一个智能记忆层服务,通过增强AI助手和代理的记忆能力,实现个性化AI交互,适用于客户支持聊天机器人、AI助手和自主系统。
命令预览
pip install mem0ai