Openmemory MCP

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📄 Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory →

⚡ +26% Accuracy vs. OpenAI Memory • 🚀 91% Faster • 💰 90% Fewer Tokens

🔥 研究亮点

• +26%准确率 基于LOCOMO基准测试的OpenAI内存
• 响应速度提高91% 相较于完整上下文，确保大规模的低延迟
• 令牌使用率降低90% 全面考虑，毫不妥协地削减成本
• 阅读全文

引言

Mem0 （“mem zero”）通过智能记忆层增强了人工智能助手和代理，实现了个性化的人工智能交互。它记住用户偏好，适应个人需求，并随着时间的推移不断学习——非常适合客户支持聊天机器人、人工智能助手和自主系统。

主要功能和使用案例

核心能力：

• 多级存储器：通过自适应个性化无缝保留用户、会话和代理状态
• 开发者友好：直观的API、跨平台SDK和完全管理的服务选项

应用：

• AI助理：连贯、内容丰富的对话
• 客户支持：回忆过去的工单和用户历史记录，以获得量身定制的帮助
• 医疗保健：跟踪患者偏好和病史，以获得个性化护理
• 生产力和游戏：基于用户行为的自适应工作流程和环境

🚀 快速入门指南

在我们的托管平台或自托管软件包之间进行选择：

托管平台

在几分钟内启动并运行自动更新、分析和企业安全功能。

1. 注册 Mem0平台
2. 通过SDK或API密钥嵌入内存层

自托管（开源）

通过pip安装sdk：

pip install mem0ai

通过npm安装sdk：

npm install mem0ai

基本用法

Mem0需要LLM才能运行 gpt-4o-mini 默认设置为OpenAI。然而，它支持各种LLM；有关详细信息，请参阅我们的 支持的LLM文档.

第一步是实例化内存：

from openai import OpenAI
from mem0 import Memory

openai_client = OpenAI()
memory = Memory()

def chat_with_memories(message: str, user_id: str = "default_user") -> str:
    # Retrieve relevant memories
    relevant_memories = memory.search(query=message, user_id=user_id, limit=3)
    memories_str = "\n".join(f"- {entry['memory']}" for entry in relevant_memories["results"])

    # Generate Assistant response
    system_prompt = f"You are a helpful AI. Answer the question based on query and memories.\nUser Memories:\n{memories_str}"
    messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": message}]
    response = openai_client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=messages)
    assistant_response = response.choices[0].message.content

    # Create new memories from the conversation
    messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
    memory.add(messages, user_id=user_id)

    return assistant_response

def main():
    print("Chat with AI (type 'exit' to quit)")
    while True:
        user_input = input("You: ").strip()
        if user_input.lower() == 'exit':
            print("Goodbye!")
            break
        print(f"AI: {chat_with_memories(user_input)}")

if __name__ == "__main__":
    main()

有关详细的集成步骤，请参阅 快速启动 和 api参考.

🔗 集成和演示

• 带内存的ChatGPT：Mem0支持的个性化聊天(现场演示)
• 浏览器扩展：跨ChatGPT、Perplexity和Claude存储记忆(Chrome 扩展)
• 语言支持：使用Langgraph+Mem0构建客户机器人(指南)
• CrewAI集成：使用Mem0定制CrewAI输出(示例)

📚 文档与支持

• 完整文档：https://docs.mem0.ai
• 社区： Discord 的中文翻译是“不和谐”或“纷争”。 · 推特
• 联系人：founders@mem0.ai

引用

我们现在有一篇论文可以引用：

@article{mem0,
  title={Mem0: Building Production-Ready AI Agents with Scalable Long-Term Memory},
  author={Chhikara, Prateek and Khant, Dev and Aryan, Saket and Singh, Taranjeet and Yadav, Deshraj},
  journal={arXiv preprint arXiv:2504.19413},
  year={2025}
}

⚖️ 许可证

Apache 2.0——请参阅 许可证 文件以获取详细信息。