该项目实现了一个MCP服务器和主机,使LLM客户端能够调用结构化工具(get_weather)从Open-Meteo API获取实时天气信息。
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python -m venv .venv
该项目实现了一个MCP服务器和主机,使LLM客户端能够调用结构化工具(get_weather)从Open-Meteo API获取实时天气信息。
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python -m venv .venv
一个实现MCP协议的服务器,封装现有天气API,使其可在ChatGPT桌面应用中作为工具使用。
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pip install -r requirements.txt
这是一个最小化的MCP服务器,提供天气查询和简单游戏工具,供ChatGPT调用。
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python --version
MCP Server for Intelligent Web Summarization 是一个强大的模型上下文协议服务器,提供智能URL摘要功能,包括内容提取、智能分块和基于LLM的摘要生成。适用于需要快速理解网页或本地文档内容的场景。
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uv run playwright install chromium
一个用于从web3.career API获取Web3职位列表的服务器,提供多种过滤选项的职位搜索和检索工具。
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python -m venv venv
MCP Server是一个模块化设计的服务器,提供独立的工具集和结构化响应,适用于网络搜索、URL爬取和arXiv论文查询等多种场景。
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pip install -r requirements.txt
提供对互联网存档Wayback Machine的访问,用于检索历史网页快照的服务。
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uv run fastmcp run server.py
MCP网页自动化代理是一款基于模型上下文协议(MCP)和LangChain Agents的智能网页自动化工具,通过Playwright实现浏览器控制,支持自然语言转浏览器操作,适用于多网站自动化任务。
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python -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)和人工智能的完整网页自动化解决方案,用于自适应网页抓取。
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python demo/scenario_part1.py
prisma
一个现代化的、生产就绪的Web应用程序,用于与Ollama模型进行聊天,并完全支持模型上下文协议(MCP)。
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npx prisma migrate dev
一个故意设计为存在漏洞的基于Web的客户端,用于连接MCP服务器进行安全测试和教育目的。
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python -m http.server 8080
MCP Web Deployer是一个通过Docker和Nginx允许LLM代理本地部署静态Web应用的服务。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的服务器,能够抓取网页内容、将HTML转换为Markdown,并使用Claude AI对内容进行分析和总结。
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uv run python -m mcp_webfetch.server
该项目展示了模型上下文协议(MCP)架构的实际实现,通过连接LLM(GPT)到多个工具服务器,实现智能工具调用和任务自动化。
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pip install mcp openai python-dotenv
MCP Web Pro是一个本地化的网页内容预览工具,支持HTML、JSX渲染和静态资源上传,为Claude Desktop提供实时的内容预览功能。
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python3 -m venv venv
MCP Web Scraper 是一个用于抓取网页并提取其主要内容的服务器工具。
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python3 -m venv .venv
MCP Web Search Server 是一个模型上下文协议服务器,扩展了 Amazon Q 的功能,使其能够搜索网页并从 URL 获取内容。
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python3 -m venv .venv
一个用于从各种印度尼西亚新闻门户和维基百科搜索内容的模型上下文协议(MCP)服务器实现,可作为Google云函数部署。
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python -m venv .venv
基于Brave Search API构建的多功能网络搜索服务,支持Web、新闻、图片、视频搜索及查询建议,提供丰富的过滤选项和流式HTTP传输功能。
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uv run python -m forge_mcp_web_search
一个使用Brave Search API提供网页搜索功能的MCP服务器。
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docker run -p 3000:3000 -e BRAVE_API_KEY=your_api_key web-search-server