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MCP Server · 搜索检索

MCP Webarchive

提供对互联网存档Wayback Machine的访问,用于检索历史网页快照的服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
PythonClaude历史数据

快速开始

作者 / 组织
chestnutforty
提供方
chestnutforty
运行时
Python

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Webarchive 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run fastmcp run server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP网络档案

MCP服务器提供对Internet Archive Wayback Machine的访问,用于检索历史网页快照。

结构

mcp-webarchive/
├── pyproject.toml          # Dependencies
├── server.py               # Server with tool definitions
├── app.py                  # FastAPI HTTP transport
├── rate_limiter.py         # Rate limiting utilities
├── rate_limits.json        # Rate limiting configuration
├── Dockerfile              # Container configuration
├── CLAUDE.md               # Documentation for AI agents
├── tests/                  # Test suite
└── README.md

快速开始

uv sync
uv run fastmcp run server.py

可用工具

get_archived_snapshot(支持回溯测试)

在指定日期或之前从Wayback Machine获取网页内容。

参数:

  • url (必填):从存档中获取的URL
  • target_date (必填):YYYY-MM-DD格式的目标日期

例子:

get_archived_snapshot(url="example.com/team", target_date="2024-06-01")

list_available_snapshots

列出日期范围内URL的可用快照。

参数:

  • url (必填):用于检查快照的URL
  • start_date (可选):YYYY-MM-DD格式的日期范围的开始
  • end_date (可选):YYYY-MM-DD格式的日期范围结束
  • limit (可选):要返回的最大快照数(默认10,最大50)

例子:

list_available_snapshots(url="example.com", start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")

用例

  • 检索预测问题的历史内容
  • 验证有关组织的过去信息
  • 跟踪网站随时间的变化
  • 访问可能已被删除或更改的内容

测试

uv sync --extra test && uv run pytest

速率限制

在中配置速率限制 rate_limits.json:

{
  "max_requests_per_second": 5,
  "hard_limit": null,
  "max_wait_seconds": 120,
  "tools": {}
}

互联网档案馆没有严格的费率限制,但要求应该是合理的。

回溯测试

这 get_archived_snapshot 该工具支持使用隐藏 cutoff_date 参数。回测时,该工具可确保:

  • 仅从截止日期之前检索快照
  • 如果超过截止日期,目标日期将自动以截止日期为上限

API详细信息

此MCP使用以下Wayback Machine API:

  • 可用性API: https://archive.org/wayback/available -查找最近的快照
  • API CDX: https://web.archive.org/cdx/search/cdx -列出可用快照

不需要API密钥。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页存档Python本地部署历史数据网站快照数据检索互联网存档

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Webarchive 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run fastmcp run server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Webarchive 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Webarchive 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Webarchive 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Webarchive 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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