搜索检索stdio
该项目基于MCP（模型上下文协议）实现了一个客户端-服务器架构，用于处理用户提示，通过大型语言模型（LLM）确定用户意图，并将其路由到适当的服务执行。系统支持命令执行和Brave搜索API查询，适用于自动化任务处理和快速信息检索。
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AI代理stdio
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
AI代理stdio
一个用于通过模拟GC Notify服务发送通知的模型上下文协议（MCP）服务器。
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uv run --directory server uvicorn server:app
设计创作stdio
ModelScope图像生成MCP服务是一个基于ModelScope模型的文本到图像生成服务。它支持通过文本描述生成图像，适用于需要快速生成图像的应用场景。
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运维云端stdio
一个基于StreamFast的MCP服务器实现，用于处理模型上下文协议。
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uv run playwright install
开发工具stdio
MSL-MCP (Macro Script Language - Message Control Protocol) JSON-RPC 服务器是一个用于解析和执行宏脚本语言的服务器。它提供了丰富的功能，包括键盘/鼠标输入命令解析、顺序执行、同时输入、并行执行、保持链、连续输入、重复执行、切换输入、延迟/保持/间隔/淡出设置、变量支持、鼠标坐标、滚轮滚动等。此外，它还支持通过 JSON-RPC 2.0 协议进行远程调用，适用于自动化测试、宏录制、远程控制等场景。
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AI代理stdio
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理和管理API请求。
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AI代理stdio
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理和管理API规范。
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AI代理stdio
MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于运行和管理模型上下文协议。
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uv run mcp
AI代理stdio
My MCP Server 1 0 4 Tgz
@candlefire/my-mcp-server
一个符合模型上下文协议（MCP）的服务端，提供银行卡片验证、手机号验证、文本笔记示例和笔记摘要提示等功能。支持STDIO和SSE两种运行方式，适合npm部署与本地调试。
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npx @candlefire/my-mcp-server
开发工具stdio
My MCP Servers 9ebd477d
@modelcontextprotocol/server-memory
该仓库是[模型上下文协议](https://modelcontextprotocol.io/) (MCP)的参考实现集合，以及社区构建的服务器和额外资源的引用。这些服务器展示了MCP的多功能性和可扩展性，演示了如何为大型语言模型(LLMs)提供安全、受控的工具和数据源访问。每个MCP服务器都使用[Typescript MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk)或[Python MCP SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)实现。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
AI代理stdio
MCP服务器是一种工具包装器，使AI应用程序能够标准化集成和通信。
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uvx create-mcp-server --name $MY_SERVER --path ./servers/$MY_SERVER
运维云端stdio
MYob MCP工作区是一个基于FastMCP的MYOB服务器项目，用于配置和测试API。
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python -m venv .venv
AI代理stdio
MCP Server是一个基于OpenAPI规范自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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运维云端stdio
一个用于构建MCP服务器的Python模板，支持通过Streamable HTTP传输与AI助手及其他MCP客户端通信。
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uv run main.py
运维云端stdio
一个基于Python的MCP服务器，连接NewsAPI.org获取并按国家、类别和搜索查询总结最新头条新闻。
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uv run mcp install main.py
开发工具stdio
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，支持多种传输模式，用于开发和测试API。
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AI代理stdio
MCP协议服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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开发工具stdio
一个基于OpenAPI自动生成的MCP（Model Context Protocol）服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
AI代理stdio
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"