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MCP Server · 设计创作

Modelscope MCP

ModelScope图像生成MCP服务是一个基于ModelScope模型的文本到图像生成服务。它支持通过文本描述生成图像,适用于需要快速生成图像的应用场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具数未标注
图像生成Token认证STDIO设计

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作者 / 组织
modelscope
提供方
modelscope

工具数量

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MCP World

选型结论

Modelscope MCP 属于设计创作类 MCP Server,公开资料没有标注工具数量,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出可用工具,先用只读工具试一次,确认能返回结果再放开权限。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

基本能力

产品定位

ModelScope图像生成MCP服务是一个基于ModelScope模型的文本到图像生成服务。

核心功能

  • 支持基于ModelScope模型的文本到图像生成。

适用场景

  • 需要快速生成图像的应用场景。

工具列表

  • MCP Inspector:用于调试服务的工具。

使用教程

使用依赖

  1. Python 3.11+
  2. ModelScope Token(从ModelScope获取)
  3. Node.js(可选,用于MCP Inspector)

安装教程

  1. 安装Python包
pip install -r requirements.txt
  1. 安装modelscope-image-gen-mcp
pip install modelscope_image_gen_mcp

调试方式

使用MCP Inspector调试服务,运行以下命令(替换YOUR_MODELSCOPE_TOKEN为您自己的token):

npx @modelcontextprotocol/inspector -e MODELSCOPE_API_KEY=YOUR_MODELSCOPE_API_KEY python -m modelscope_image_gen_mcp

启动服务

运行以下命令启动服务:

env MODELSCOPE_API_KEY=YOUR_MODELSCOPE_API_KEY python -m modelscope_image_gen_mcp

或者将以下JSON添加到配置文件中:

{
    "mcpServers": {
        "modelscope_image_gen_mcp": {
            "command": "python",
            "args": [
                "-m",
                "modelscope_image_gen_mcp"
            ],
            "env": {
                "MODELSCOPE_API_KEY": "MODELSCOPE_API_KEY"
            }
        }
    }
}

工具与能力

工具数量

公开资料未说明

资源数量

公开资料未说明

提示词数量

公开资料未说明

能力标签

图像生成文本到图像

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 没有标注工具数量,能力范围只能看文档。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Modelscope MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Modelscope MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Modelscope MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Modelscope MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Modelscope MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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