MCP Skills Server是一个用于发现、管理和访问技能(类似Anthropic Claude Code Skills)的服务器,支持语义搜索和CRUD操作。
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pip install git+https://github.com/yamsergey/yamsergey.mcp.skills.git
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yattmcp是一个为AI代理提供完整TickTick任务管理功能的MCP服务器,简化了API调用并提供了友好的抽象接口。
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uvx yattmcp serve
通过标准化的MCP工具提供Z3定理证明器和约束求解器的访问服务,适用于AI助手和其他MCP客户端解决SMT-LIB问题。
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docker run -i z3-mcp
ZKE交易所官方交易SDK,提供完整的开发工具包,支持AI代理交互,适用于现货和期货API的安全高效交互。
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python main.py ticker BTCUSDT
一个生产级多代理SRE系统,利用LangGraph、MCP工具服务器、RAG驱动的运行手册检索和A2A代理协调,自动诊断和修复Kubernetes事件,支持AWS EKS和Azure AKS部署。
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python rag/ingest.py
100minds是一款对抗性决策智能服务,通过整合100位传奇思想家的智慧,为AI代理提供决策挑战和优化建议,适用于软件开发、系统设计等场景。
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docker run -p 3100:3100 ghcr.io/jyeswak/100minds-mcp:latest
一个基于Claude用户记忆和MCP技术的个性化AI学习助手,通过本地存储生成和调整学习路线,同时保护用户隐私。
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uv run test_client.py
为AI编程助手提供的无障碍专家服务,通过MCP协议服务器实时提供WAI-ARIA模式、代码审查、对比度检查和WCAG指导,确保编写的代码从一开始就具备无障碍特性。
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uvx a11y-expert-mcp
一个智能路由用户查询到专业智能体的多智能体编排系统,支持数据库操作、Jira任务管理和统一响应处理。
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python3 -m venv venv
基于A2A协议的多代理系统,提供智能编排、安全认证和权限管理功能,适用于复杂的AI代理交互场景。
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uv run ruff check . # Lint code
A2A和MCP协议提供AI代理之间的标准化交互方式,支持不同框架间的无缝通信和工具调用。
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uv run a2a_policy_agent.py # Google ADK, port 9999
A2AForge是一款AI驱动的多代理系统,通过自然语言命令简化和自动化云基础设施管理,适用于DevOps工程师和AI研究人员。
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pip install -r requirements.txt
利用模型上下文协议(MCP)作为标准化机制,发现和检索Google A2A代理卡,实现代理间的动态交互。
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uv run --env-file .env a2a-mcp --run mcp-server --transport sse
一个可复现、可扩展、可调试的单智能体与MCP工具服务Demo,专注于决策与编排,适用于智能体开发与集成场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP和A2A协议的多代理系统构建工具,支持任务协调、代理发现和通信功能。
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python3 -m venv .venv
一个多代理系统,通过A2A(代理间协调)和MCP(模型上下文协议)自动生成专业商业和技术提案。
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pip install -r requirements.txt
一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)规范的多智能体客服系统,通过独立的Router、Customer Data和Support代理协同工作,提供高效的客户支持服务。
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python database_setup.py

@aiagentkarl/a2a-protocol-mcp-server
实现Google Agent2Agent (A2A)协议的MCP服务器,用于AI代理的发现和任务委派。
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npx @aiagentkarl/a2a-protocol-mcp-server
专为Sangfor CMDB工作流设计的轻量级服务,提供域名查询/创建工具及相关资源支持,使LLM客户端能够处理CMDB数据。
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python -m venv .venv
基于Model Context Protocol (MCP)的多服务器客户端,支持大语言模型发现、理解和调用外部工具,实现多轮对话和复杂任务编排。
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